复习是学习过程中的重要一环,不仅使所学知识系统化,而且加强了对知识的理解、巩固与提高。也可弥补知识的缺陷,使基本技能进一步熟练。为了有效地进行复习,必须明确复习的任务。小编整理了自考12572物联网工程导论复习资料,报考了相关专业的考生可参考。
Ⅰ 课程性质与课程目标
一、课程性质和特点
物联网工程导论课程是江苏省高等教育自学考试物联网专业(本科段)的必修课,是为培养和检验考生掌握物联网技术基本知识和基本技能而设置的一门专业基础课程。
本课程从物联网的感知识别层、网络传输层、管理服务层和综合应用层这四层分别进行阐述,其中包括:物联网基本概念,物联网体系架构;物联网关键技术:自动识别技术、射频技术、传感器及检测技术、无线传感器网络、无线通信技术、数据融合技术、云计算技术、典型应用案例等。因此,它是一门理论联系实际、工程性较强的课程。
二、课程目标
作为物联网工程专业的基础课,要求学生了解当今信息化社会的发展的基础上,掌握物联网技术的发展和应用,了解物联网的关键技术,为以后学习物联网关键技术打下基础。本课程的目的是使学生掌握物联网技术的定义和基本原理及应用,了解物联网技术的发展,了解物联网的关键技术和方法。本课程的目标:
1.了解物联网相关技术基本概念、定义和工程方法;
2.掌握感知层、传输层、管理层等应用的典型关键技术;
3.熟悉智能电网、智能工业、智能医疗和智能交通等综合应用项目实现方法。
三、与相关课程的联系与区别
《物联网工程导论》是江苏省高等教育自学考试物联网工程专业(本科段)必修的专业课程,与物联网工程专业的许多其他课程有着密切的关系。《计算机技术基础》是本课程的基础。
四、课程的重点和难点
本课程的重点是掌握物联网技术的基础理论知识以及在工程应用中采取的典型技术方法,难点是理解物联网自动识别技术基本原理,物联网传输层的基本协议,以及管理服务层中的典型算法。
Ⅱ 考核目标
本大纲在考核目标中,按照识记、领会、简单应用和综合应用四个层次规定其应达到的能力层次要求。四个能力层次是递进关系,各能力层次的含义是:
识记(Ⅰ):要求考生能够识别和记忆本课程中有关物联网的相关名词、概念、知识的含义,并能够根据考核的不同要求,进行正确的表述和选择。
领会(Ⅱ):要求考生能够领悟和理解本课程中有关物联网的概念、理论和方法技巧的内涵及外延,理解相关物联网知识的区别和联系,并能根据考核的不同要求对相关物联网知识进行论证,做出正确的解释和说明。
简单应用(Ⅲ):要求考生能够根据已知的物联网技术的一个知识点,分析和解决有关的物联网理论问题和实际问题,并得出正确的结论。
综合应用(Ⅳ):要求考生能够根据已知的物联网知识的多个知识点,分析和解决有关的物联网理论问题和实际问题,并得出解决问题的综合方案。
Ⅲ 课程内容与考核要求
第1章 绪论
一、学习目的与要求
通过本章学习,要求掌握物联网的发展历程,理解物联网的定义,掌握物联网的技术特点,掌握物联网、传感网、泛在网等网络之间的关联与区别,了解物联网的演进,了解物联网的标准,理解物联网在各领域的应用。
二、课程内容(考试内容)
1.1物联网的发展历程
1.2物联网的定义
1.3物联网的特点与相关概念辨析
1.4 物联网的演进路径
1.5 物联网的标准
1.6 物联网的市场分析及应用前景
三、考核知识点与考核要求
1. 物联网的发展历程
识记:国外物联网的发展;国内物联网的发展。
2. 物联网的定义
识记:欧洲、欧盟对物联网的定义;物联网特别工作组对物联网的定义。
领会:我国政府工作报告所附的注释中物联网的定义。
3. 物联网的特点与相关概念辨析
识记:自动识别与物物通信;互联网;传感网;移动网;物联网。
领会:E社会与U社会;泛在计算;泛在网的基本概念;几种典型网络之间的关系。
简单应用:从传感信息本身来看,物联网具备的特点;从传感信息的组织管理角度来看,物联网具备的特点。
4. 物联网的演进路径
识记:电信网和传感网的区别;电信网和传感网的联系。
领会:物联网演进路径的两种模式。
5. 物联网的标准
识记:国际电信联盟;第三代合作伙伴计划;因特网工程任务组;电气和电子工程师协会;IEEE1451和IEEE802.15;ZigBee联盟;开放移动联盟;SWG5;中国通信标准化协会;RFID标准工作组;物联网标准联合工作组;国家物联网基础标准工作组。
领会:国际物联网标准的发展;国内物联网标准的发展。
6. 物联网的市场分析及应用前景
识记:易用性;数据管理;云服务架构;安全;基础设施;服务感知;辅助功能和使用环境;标准的聚合。
领会:物联网的驱动力技术;物联网本身的技术特征。
综合应用:物联网的应用前景。
四、本章关键问题
物联网的特点与相关概念辨析,物联网的标准。
第2章 物联网体系架构
一、学习目的与要求
通过本章学习,了解物联网的参考体系架构需求,掌握物联网的网络架构,掌握开放式物联网的形态结构,掌握物联网的技术体系组成结构,理解物联网知识结构架构,理解物联网的核心产业、支撑产业和关联产业。
二、课程内容(考试内容)
2.1物联网的参考体系架构
2.2物联网的形态结构
2.3物联网的技术体系
2.4物联网的知识体系
2.5物联网的产业体系
三、考核知识点与考核要求
1. 物联网的参考体系架构
识记:物联网的参考体系架构需求。
领会:物联网的体系架构研究现状。
简单应用:物联网的网络架构。
2. 物联网的形态结构
识记:融合式物联网的形态结构。
领会:闭环式物联网的形态结构。
简单应用:开放式物联网的形态结构。
3. 物联网的技术体系
识记:物联网技术体系组成部分的主要内容。
领会:物联网技术体系的组成结构。
4. 物联网的知识体系
识记:物联网系统对应的信息技术知识领域。
领会:物联网的知识结构架构。
5. 物联网的产业体系
识记:物联网关键资源的主要内容。
领会:物联网的关键资源。
四、本章关键问题
物联网的网络架构、开放式物联网的形态结构和物联网的技术体系组成结构。
第3章 自动识别技术
一、学习目的与要求
通过本章学习,掌握自动识别技术的定义,了解自动识别技术的分类方法,了解条形码技术的基本原理,掌握二维码的优点,掌握RFID技术的基本原理和系统组成,理解机器视觉系统的类型与基本原理,掌握生物识别技术的基本概念。
二、课程内容(考试内容)
3.1自动识别技术概述
3.2条形码技术
3.3 射频识别技术
3.4 机器视觉识别技术
3.5 生物识别技术
三、考核知识点与考核要求
1. 自动识别技术概述
识记:自动识别技术的基本概念。
领会:自动识别技术的种类。
2. 条形码技术
识记:条形码的概念;条形码的生产方法;二维码的概述。
领会:条形码的构成;条形码的分类;条形码的编码方法;条形码识读原理与技术;二维码的基本原理;二维码的优点。
简单应用:条形码的应用。
3. 射频识别技术
识记:RFID的概念;RFID的技术标准;EPC规范。
领会:RFID的特点;RFID的主要技术。
简单应用:射频识别的系统组成;射频识别的应用。
4. 机器视觉识别技术
识记:机器视觉识别概述。
领会:机器视觉的典型结构。
简单应用:机器视觉识别技术的应用。
5. 生物识别技术
识记:生物识别技术概述;手掌静脉识别技术。
领会:指纹识别技术的基本原理;声纹识别技术的基本原理。
简单应用:人脸识别技术的应用。
四、本章关键问题
射频识别技术、机器视觉识别技术、生物识别技术的基本原理及分类,识别技术在生活中的应用。
第4章 传感器智能设备及智能终端
一、学习目的与要求
通过本章学习,理解传感器特性参数,掌握传感器的工作原理分类和输出信号性质分类方法,掌握典型的传感器工作原理,理解智能终端的特点,了解智能终端的应用。
二、课程内容(考试内容)
4.1传感器设备
4.2 智能终端
三、考核知识点与考核要求
1. 传感器设备
识记:传感器的基本定义;传感器的特性和分类。
领会:传感器节点的结构;典型的传感器基本原理。
简单应用:传感器产业的发展与现状。
2. 智能终端
识记:智能终端的定义。
领会:智能终端的特点。
简单应用:智能终端的发展现状与趋势。
综合应用:智能终端的应用。
四、本章关键问题
传感器的工作原理分类和输出信号性质分类方法,智能终端的应用。
第5章 无线传感器网络
一、学习目的与要求
通过本章学习,掌握传感器网络的体系结构,理解传感器网络设备技术架构,了解无线传感器网络协议规范,理解IEEE802.15.4系列标准,掌握ZigBee技术基本概念,掌握蓝牙技术的基本原理和主要特点,理解体域网技术的基本概念。
二、课程内容(考试内容)
5.1 无线传感器网络的发展
5.2 无线传感器网络的体系结构
5.3 低速无线网络规范概述
5.4 IEEE802.15.4技术
5.5 ZigBee技术
5.6 6LoWPAN技术
5.7 蓝牙及蓝牙4.x技术
5.8 体域网技术
三、考核知识点与考核要求
1.无线传感器网络的发展
识记:无线传感器网络的定义。
2.无线传感器网络的体系结构
识记:传感器节点;汇聚节点;管理节点;拓扑结构;路由节点技术参考架构。
领会:无线传感器网络的基本结构;无线传感器网络节点类型。
简单应用:传感器节点技术参考架构;传感器节点网关技术参考架构。
3. 低速无线网络规范概述
识记:IEEE802.15.4;ZigBee技术;6LoWpAN。
领会:无线传感器网络标准协议;无线传感器网络协议架构。
4. IEEE802.15.4技术
识记:IEEE802.15系列标准;IEEE802.15.4协议栈结构。
领会:IEEE802.15.4协议簇;IEEE802.15.4物理层协议;IEEE802.15.4的MAC层协议。
5. ZigBee技术
识记:ZigBee技术基本概念;ZigBee协议架构。
领会:ZigBee网络层;ZigBee应用层;ZigBee网络的构成。
综合应用:ZigBee技术的特点,ZigBee的拓扑结构。
6. 6LoWPAN技术
识记:6LoWPAN技术的发展;6LoWPAN网络拓扑;6LoWPAN路由机制;6LoWPAN网络帧格式;IPv6邻居发现协议。
领会:6LoWPAN协议栈各协议层支持的功能。
7. 蓝牙及蓝牙4.x技术
识记:蓝牙技术背景;蓝牙技术的发展。
领会:蓝牙技术的工作原理;蓝牙中的关键技术;蓝牙系统的组成;蓝牙的协议层;蓝牙4.X技术。
8. 体域网技术
识记:体域网技术背景。
领会:体域网的架构;无线体域网节点的设计。
简单应用:体域网面临的挑战。
四、本章关键问题
传感器网络的体系结构、IEEE802.15.4系列标准、ZigBee技术和蓝牙及蓝牙4.x技术。
第6章 因特网
一、学习目的与要求
通过本章学习,掌握通信子网和资源子网的概念,了解物品万维网和物联网的关系,掌握网络协议的3个要素,掌握TCP/IP协议集的组成内容。
二、课程内容(考试内容)
6.1 因特网概述
6.2 因特网组成结构
6.3 因特网协议及体系结构
6.4 TCP/IP协议
三、考核知识点与考核要求
1.因特网概述
识记:因特网发展历史;互联网发展趋势。
领会:因特网与物联网的关系。
2.因特网组成结构
领会:通信子网的基本概念;资源子网的基本概念。
3.因特网协议及体系结构
领会:网络协议的3个要素。
简单应用:OSI基本参考模型;计算机网络的层次模型。
4.TCP/IP协议
识记:TCP/IP的基本概念;TCP/IP协议集。
领会:TCP/IP的分层结构;TCP/IP的数据链路层;TCP/IP网络层;TCP/IP的传输层。
简单应用: IPv4与IPv6的应用。
四、本章关键问题
本章难点在于理解TCP/IP各层协议以及IPv6的定义和技术特点。
第7章 宽带无线接入网
一、学习目的与要求
通过本章学习,要求掌握宽带无线接入网的分类,理解宽带无线接入网的特点,了解无线局域网系列标准,理解典型的WiMAX网络组网方式。
二、课程内容(考试内容)
7.1 宽带无线接入网概述
7.2 无线局域网
7.3 无线城域网
三、考核知识点与考核要求
1.宽带无线接入网概述
识记:无线宽带接入网的定义;IEEE802.11;IEEE802.16。
2.无线局域网
领会:IEEE802.11X系列无线局域网标准。
简单应用:无线局域网的构建。
3.无线城域网
识记:IEEE802.16系列无线城域网标准。
领会:IEEE802.16协议体系结构。
综合应用:WiMAX组网实例。
四、本章关键问题
重点和难点:IEEE802.11X系列无线局域网标准、IEEE802.16系列无线城域网标准。
第8章 移动通信网
一、学习目的与要求
通过本章学习,要求了解移动通信的发展史,掌握典型的3G通信技术,理解LTE的基本概念和网络体系结构,理解5G的基本概念,了解移动互联网的基本协议与扩展协议。
二、课程内容(考试内容)
8.1 移动通信发展史
8.2 3G通信技术
8.3 4G:LTE通信技术
8.4 5G:下一代移动网络
8.5 移动互联网
三、考核知识点与考核要求
1.移动通信发展史
识记:移动通信网络发展的各个阶段。
领会:各代移动通信的功能特点。
2.3G通信技术
识记:3个无线接口标准;WCDMA、CDMA2000、TD-SCDMA的基本概念。
领会:3G与2G的主要区别;WCDMA的主要特色;CDMA2000的关键技术;TD-SCDMA的主要特点和核心技术。
3. 4G:LTE通信技术
识记:LTE通信技术概述。
领会:LTE通信技术特性;LTE的网络结构;LTE的系统架构。
简单应用:LTE语音通话的应用。
4. 5G:下一代移动网络
识记:5G的基本概念。
领会:5G的核心架构;5G的关键技术。
5. 移动互联网
识记:移动互联网概述。
领会:移动互联网的基础协议;移动互联网的扩展协议。
四、本章关键问题
重点:典型的3G通信技术、LTE的基本概念和网络体系结构。
第9章 物联网数据融合与管理
一、学习目的与要求
通过本章学习,要求理解数据融合的定义,理解数据融合的体系结构,了解物联网数据融合的作用和基本原理,理解传感网数据管理系统结构。
二、课程内容(考试内容)
9.1 数据融合概述
9.2 数据融合的基本原理
9.3 物联网中的数据融合技术
9.4 物联网数据管理技术
三、考核知识点与考核要求
1. 数据融合概述
识记:数据融合的定义。
领会:数据融合的发展。
简单应用:数据融合的应用。
2. 数据融合的基本原理
识记:数据融合的体系结构。
领会:数据融合技术的理论方法;典型的数据融合模型。
3. 物联网中的数据融合技术
识记:物联网数据融合的作用。
领会:传感网数据融合的基本原理;基于信息抽象层次的数据融合模型;多传感器算法。
4. 物联网数据管理技术
识记:物联网数据管理系统的特点;传感网数据管理系统结构。
四、本章关键问题
重点:数据融合技术的理论方法;典型的数据融合模型;传感网数据融合的基本原理。
第10章 云计算
一、学习目的与要求
通过本章学习,要求理解以服务为核心的CSI结构,了解云计算的体系结构和层次结构,掌握文件系统GFS、分布式处理系统MapReduce,了解云计算在物联网体系架构中的位置。
二、课程内容(考试内容)
10.1 云计算概述
10.2 云计算系统及其关键技术
10.3 典型云计算原理
10.4 云计算与物联网结合方式
三、考核知识点与考核要求
1. 云计算概述
识记:云计算的定义;云计算的主要特点。
领会:以服务为核心的CSI结构。
2. 云计算系统及其关键技术
识记:云计算的关键技术。
领会:云计算的体系结构;云计算技术层次。
3. 典型云计算原理
识记:分布式锁服务。
领会:分布式结构化数据表Bigtable;分布式存储系统Megastore。
综合应用:谷歌文件系统的应用;分布式数据处理MapReduce的应用
4. 云计算与物联网结合方式
综合应用:从物联网角度看物联网云计算联合架构,云计算与物联网如何有机结合。
四、本章关键问题
重点:谷歌文件系统定义及应用;分布式数据处理MapReduce的定义及应用。
第11章 物联网中间件(不作要求)
第12章 物联网安全技术(不作要求)
第13章 物联网的测试技术(不作要求)
第5篇 综合应用层
物联网应用案例-智能电网、智能工业、智能交通、智能建筑
一、学习目的与要求
通过本篇学习,要求掌握什么是智能电网核心网络、邻居区域网络、家庭网络,理解基于物联网的智能电网参考架构;要求了解工业物联网发展中的挑战和机遇,掌握工业无线技术和以太网技术,了解工业4.0的概念;掌握智能交通的基本概念,了解车联网的概念,掌握车联网的技术框架;掌握智能楼宇的基本概念,了解智能家居的应用案例。
二、课程内容(考试内容)
11.1 智能电网
11.2 智能工业
11.3 智能交通
11.4 智能建筑
三、考核知识点与考核要求
1. 智能电网
识记:智能电网的定义;智能电网的体系结构。
领会:智能电表;家庭网络;智能电网家庭综合能源管理系统。
综合应用:基于智能电网的配电自动化;基于物联网的输电线路在线监测系统。
2. 智能工业
识记:智能工业的发展历程;工业物联网体系架构;工业无线标准情况。
领会:工业无线技术;工业以太网技术;工业物联网的发展趋势。
综合应用:工业4.0的应用;工业物联网的应用。
3. 智能交通
识记:智能交通的基本概念;智能交通系统功能与特征;智能交通中的物联网技术;车联网的定义;车联网的发展。
领会:智能交通系统平台架构;车联网的功能与关键技术。
综合应用:车联网的发展展望。
4. 智能建筑
识记:智能楼宇;智能家居。
领会:智能家居感知层设备;智能家居网络层设备。
综合应用:智能家居的应用。
四、本章关键问题
重点:智能电网、智能工业、智能交通和智能家居的基本概念和典型应用。
Ⅳ 关于大纲的说明与考核实施要求
一、自学考试大纲的目的和作用
课程自学考试大纲是根据专业自学考试计划的要求,结合自学考试的特点而确定。其目的是对个人自学、社会助学和课程考试命题进行指导和规定。
课程自学考试大纲明确了课程学习的内容以及深广度,规定了课程自学考试的范围和标准。因此,它是编写自学考试教材和辅导书的依据,是社会助学组织进行自学辅导的依据,是自学者学习教材、掌握课程内容知识范围和程度的依据,也是进行自学考试命题的依据。
二、课程自学考试大纲与教材的关系
课程自学考试大纲是进行学习和考核的依据,教材是学习掌握课程知识的基本内容与范围,教材的内容是大纲所规定的课程知识和内容的扩展与发挥。
本大纲与教材所体现的课程内容完全一致;大纲里面的课程内容和考核知识点, 在教材里都可以找到。
三、关于自学教材
本课程使用教材为:《物联网导论》,魏旻、王平主编,人民邮电出版社,2015年版。
四、关于自学要求和自学方法的指导
本大纲的课程基本要求是依据专业考试计划和专业培养目标而确定的。课程基本要求还明确了课程的基本内容,以及对基本内容掌握的程度。基本要求中的知识点构成了课程内容的主体部分。因此,课程基本内容掌握程度、课程考核知识点是高等教育自学考试考核的主要内容。
根据物联网工程专业(本科段)的要求,以及本课程的特点,考生在进行自学时应注意以下几点:
1.在学习本课程前,应仔细阅读课程大纲的第一部分,了解课程的性质、地位和任务,熟知课程的基本要求以及与本课程有关的课程的联系,以便使以后的学习能紧紧围绕课程的基本要求。
2.在阅读某一章教材内容前,考生应先认真阅读大纲中关于该章的考核知识点、自学要求和考核要求,注意对各知识点的能力层次要求,以便在阅读教材时做到心中有数,有的放矢。
3.阅读教材时,考生应根据大纲要求,要逐段细读,逐句推敲,集中精力,吃透每个知识点,对基本概念必须深刻理解,基本原理必须牢固掌握,在阅读中遇到个别细节问题不清楚,在不影响继续学习的前提下,可暂时搁置。
4.学完教材的每一章内容后,考生应针对考试大纲列出的关键问题认真复习,以便进一步理解、消化和巩固所学知识,增强分析问题、解决问题的能力。
五、应考指导
1.如何学习
很好的计划和组织是你学习成功的法宝。如果考生正在接受培训学习,一定要跟紧课程并完成作业。为了在考试中做出满意的回答,考生必须对所学课程内容有很好的理解,如使用“行动计划表”来监控你的学***展。考生阅读课本时可以做读书笔记,可以用彩笔来标注需要重点注意的内容,如红色代表重点、绿色代表需要深入研究的领域、黄色代表可以运用在工作之中。此外,还可以在空白处记录相关网站与文章。
2.如何考试
卷面整洁非常重要。书写工整,段落与间距合理,卷面赏心悦目有助于教师评分,教师只能为他能看懂的内容打分。回答所提出的问题。要回答所问的问题,而不是回答你自己乐意回答的问题!避免超过问题的范围。
3.如何处理紧张情绪
正确处理对失败的惧怕,要正面思考。如果可能,请教已经通过该科目考试的人,问他们一些问题。做深呼吸放松,这有助于使头脑清醒,缓解紧张情绪。考试前合理膳食,保持旺盛精力,保持冷静。
4.如何克服心理障碍
这是一个普遍问题!如果你在考试中出现这种情况,试试下列方法:使用“线索”纸条。进入考场之前,将记忆“线索”记在纸条上,但你不能将纸条带进考场,因此当你阅读考卷时,一旦有了思路就快速记下。按自己的步调进行答卷。为每个考题或部分合理分配时间,并按此时间安排进行。
六、对社会助学的要求
1.社会助学者应根据本大纲规定的考试内容和考核目标,认真钻研指定教材,明确本课程的特点和学习要求,对考生进行切实有效的辅导,避免考生在自学时可能出现的各种偏向,把握社会助学的正确方向。
2.社会助学者应对考生进行学习方法的指导,向考生提倡“认真阅读教材,刻苦钻研教材,主动提出问题,依靠自己学懂”的学习方法。
3.社会助学者应注意对考生自学能力的培养,使考生逐步学会独立学习,在自学过程中善于提出问题、分析问题、做出判断和解决问题。对考生提出的问题,社会助学者应以启发引导为主。
4.社会助学者应努力引导考生将识记、领会、简单应用和综合应用联系起来,将基本知识转化为识记工作能力,全面培养和提升考生的综合素质。
5.社会助学者应指导考生正确处理重点和一般的关系,帮助考生掌握全部考试内容和考核知识点,切勿孤立地抓重点,将考生引向猜题和押题。
七、对考核内容的说明
本课程要求考生学习和掌握的知识点内容都作为考核的内容。课程中各章的内容均由若干知识点组成,在自学考试中成为考核知识点。因此,课程自学考试大纲中所规定的考试内容是以分解为考核知识点的方式给出的。由于各知识点在课程中的地位、作用以及知识自身的特点不同,自学考试将对各知识点分别按四个认知(或叫能力)层次确定其考核要求。
八、关于考试命题的若干规定
1.本课程采用闭卷考试的方法,考试时间的长度为150分钟。对本课程考试过程中除携带必要的答题用的签字笔和橡皮外,严禁携带其他与考试无关的工具。
2.本大纲各章所规定的基本要求、知识点及知识点下的知识细目,都属于考核的内容。考试命题既要覆盖到章,又要避免面面俱到。要注意突出课程的重点、章节重点,加大重点内容的覆盖度。
3、命题不应有超出大纲中考核知识点范围的题,考核目标不得高于大纲中所规定的相应的最高能力层次要求。命题应着重考核考生对基本概念、基本知识和基本理论是否了解或掌握,对基本方法是否会用或熟练。不应出与基本要求不符的偏题或怪题。
4、本课程在试卷中对不同能力层次要求的分数比例大致为:识记占20%,领会占30%,简单应用占30%,综合应用占20%。
5、要合理安排试题的难易程度,试题的难度可分为:易、较易、较难和难四个等级。每份试卷中不同难度试题的分数比例一般为:2:3:3:2。
必须注意,试题的难易程度与能力层次有一定的联系,但二者不是等同的概念,在各个能力层次中都存在着不同难度的试题。
6、课程考试命题的主要题型一般有单项选择题、判断改错题、填空题、名词解释题、简答题和论述题。
在命题工作中必须按照本课程大纲中所规定的题型命制,考试试卷使用的题型可以略少,但不能超出本课程对题型的规定。
附录 题型举例
一、单项选择题(四个备选答案只有一个正确,将其选出,并填入题内括号中)
1、2009年,IBM首席执行官彭明盛首次提出的概念是:(B)
A. 智能星球
B. 智慧地球
C. 泛在计算
D. 泛在制造
2、条形码技术是最早的也是最著名的和最成功的:(C)
A. 雷达技术
B. 传感技术
C. 自动识别技术
D. 数据通信技术
二、判断改错题
1、条形码是用某种特定的几何图形按一定规律在平面分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的。(×)改正:条形码 二维码
2、RFID是一种非接触式的自动识别技术。(√)
三、填空题
1、人脸识别特指利用分析比较人脸______特征信息进行身份鉴别的计算机技术。(视觉)
2、传感器通常由______元件和转换元件组成。(敏感)
四、名词解释
1、GFS
答:谷歌文件系统。
2、RFID
答:即射频识别技术,也成为电子标签、无线射频识别。
五、简答题
1、简述传感器的静态特性。
答:(1)传感器的线性度;
(2)传感器的灵敏度;
(3)传感器的分辨力;
(4)传感器的迟滞特性。
六、论述题
1、试述IEEE802.15.4协议栈结构。
答:在IEEE802系列标准中,OSI参考模型的数据链路层进一步分为MAC和LLC两个子层。MAC子层使用物理层提供的服务实现设备之间的数据帧传输,而LLC子层在MAC子层的基础上,在设备间提供面向连接和非面向连接的服务。该标准定义了低速无线个域网络的物理层和MAC层协议。其中在MAC子层以上的特定服务器的业务相关聚合子层、链路控制子层是IEEE802.15.4标准可选的上层协议,并不在IEEE802.15.4标准的定义范围之内。SSCS为IEEE802.15.4的MAC层接入IEEE802.2标准中定义的LLC子层提供聚合服务。LLC子层可以使用SSCS的服务接口访问IEEE802.15.4网络,为应用层提供链路层服务。LLC子层的主要功能:传输可靠性保障、控制数据包的分段和重组。
18~23周岁
24~32周岁
33~40周岁
其他
高中及以下
中专
大专
其他
工作就业
报考公务员
落户/居住证
其他
自学考试
成人高考
开放大学