在新冠疫情爆发后，我国对口罩的需求量出现了巨大的变化。在疫情爆发前，口罩在中国的需求量相对较低，主要用于特定行业和特殊场合，如医疗机构、工业领域和污染环境等。然而，疫情的爆发导致口罩需求的急剧增加也突出了一些致命的问题。如供应短缺，生产线无法满足市场需求。再如口罩需求的激增，劣质不合格产品也随之增多。那么在面对口罩需求量增多，口罩出品质量无保证的情况下，让我们看看来自广州番禺职业技术学院智能制造学院的学生团队是如何解决这些问题的。

　　口罩质量的守护者

　　在疫情尚未爆发前的时候，广州番禺职业技术学院的大三学生陆启英经历了一个非同寻常的人生阶段。在这一年，他作为“智能点胶机机器人”创业项目团队的核心技术成员身份，参加了第五届中国”互联网+”大学生创新创业大赛。在团队中，他参与了项目的结构设计、电控系统、目标定位算法的研究工作。该项目在大赛中获得了职教赛道国赛金奖。这不仅给陆启英带来了荣誉，同时也为创业之路开启了新的篇章。在2020年的7月，陆启英运用他的专业知识和丰富经验，成立了东莞英诺威视觉技术公司。也是在这一年，想要进入医疗用品领域开拓市场，以及想为全国抗疫出一份力的他，发现了在口罩市场中存在大量未改善的问题，尤为严重的便是口罩的质量问题，大量的不良厂家为了追逐利润而忽视口罩的质量检测。于是陆启英毅然决然的带领他的团队，投入到对口罩检测机的研发中，致力要成为口罩质量的守护者。在整个团队日以继夜的艰苦研发下，历时将近半年的努力，他们终于研发出平面口罩、KN95口罩、3D口罩等相关检测设备。

　　图1 KF94口罩检测设备图

　　图2 平面型口罩检测设备图

　　厚积薄发，攻克难关

　　在开发过程中，陆启英和他的团队遇到了很多挑战。首先，国内检测设备通常存在检测速度较慢的问题，每分钟只能检测110个口罩。此外，国内口罩检测设备的价格普遍较高，而且检测的缺陷类型不够全面，不能保证每一个口罩质量都达到标准。而且，很多步骤还需要人工操作，导致人力成本很高。在深入了解和分析这些问题后，陆启英的团队决定用光学成像技术和人工智能算法来解决这些问题。他们在开发过程中克服了很多技术难题，最终成功研发出了一种能够快速、准确、自动化的口罩缺陷检测设备，实现每分钟检测160个口罩，并能够对每个口罩进行全面检测。与同类型产品对比，提高了33.3%的生产效率，而且节省了85%的人力成本。

　　精益求精，砥砺前行

　　在对口罩检测工作做出重大贡献后，陆启英和他的团队并没有停下脚步，而是开始着眼于更远大的目标。他们为口罩检测设备制定了一系列的发展计划。首先，融入更多的人工智能技术，精细化口罩检测的每一项功能，提高口罩检测设备的竞争力。其次，拓展到口罩产业的上下游，例如，熔喷布的检测、无纺布的检测、耳环的检测等。然后，拓展到口罩检测的相近领域，例如，创可贴的检测、防护服的检测、医用手套检测等。最后，在销售业务上，建立销售网络，大力开展全程业务，为更多地区更多的行业提供优质服务。

 中国教育在线 林剑 通讯员 钟球盛

　　实习编辑 廖滟杰