近日，教育部公布了首批18个“人工智能+高等教育”应用场景典型案例，东南大学推荐的案例“大学物理课程智慧AI助教系统”入选。

　　“大学物理课程智慧AI助教系统”运用人工智能技术全程、全方位赋能《大学物理》课程教学，为教师提供了智慧管理和智能决策、为学生提供了自适应学习路径和个性化学习指导，全面提升了课程的教学质量和学生学习体验。

　　通过建立大学物理课程的知识图谱实现了知识的可视化，帮助学生构建完整、准确的知识体系；通过知识点关联各类教学资源，以及学生信息和学习数据的记录形成精准的学生画像，实现个性化的资源推荐和学习指导；教师能更好地了解学生的学习状态和学习需求，及时调整改进教学策略；以人机对话实现学习陪伴和智能问答，激发学生的学习兴趣和内驱力，培养学生的自主学习能力与终生学习素养。

　　课程知识图谱

　　课程教学管理

　　个性化学习路径

　　AI智能助教

　　据悉，教育部组织了首批“人工智能+高等教育”典型应用场景案例的征集和论证工作，旨在寻找、发掘和推广在人工智能技术应用上具有代表性、前瞻性且能够产生积极影响的高等教育实践案例。经高校申报、专家论证等环节，确定了首批18个“人工智能+高等教育”应用场景典型案例。

　　东南大学深入贯彻落实国家关于开展“人工智能+”行动的战略部署，积极开展人工智能在教育教学领域的创新应用，探索新型教学模式和未来学习方式。聚焦学生“四力”培养，全面实施“至善课堂”教师卓越教学提升计划，启动“人工智能+教育”行动计划，通过打造智慧教育平台、建设“AI+教学”试点课程、设立“AI+教育”教改专项、选树“AI+教育”示范典型、布局“AI+X”交叉专业群、构建AI通识教育核心课程群、搭建服务全校的“AI+X”跨学科虚拟教研室、组建人工智能教育专家委员会等一系列举措，一体化开展“人工智能+高等教育”的探索和实践，着力塑造“人工智能+”高等教育新生态。

　　今年3月，学校发布了《东南大学“人工智能+教学”试点课程立项建设工作的通知》，首批立项105门“AI+教学”试点课程，旨在通过AI、大模型、大数据及虚拟技术等对教学设计与教学内容、教学场景与教学资源、教学模式与学习方式、学情分析与教学评价等进行改革创新，从六个维度全面推进人工智能赋能课程教学全过程，为学生提供更加灵活、个性化的学习体验。