近日,南京工业大学在多个领域取得显著成就,展现了南工大人卓越的才华和拼搏精神。
机械与动力工程学院在中国大学生机械工程创新创意大赛智能制造全国总决赛中获一等奖、二等奖等多项奖项
近日,2024年中国大学生机械工程创新创意大赛智能制造全国总决赛第二阶段在上海新国际博览中心举行。南京工业大学机械与动力工程学院派出由孙付仲、胡晓丽、郭豫鹏担任指导教师的5支队伍参加比赛,并斩获决赛一等奖1项、二等奖3项、三等奖1项的好成绩。此前,在省赛选拔中,学校参赛队还荣获了赛区一等奖2项、二等奖2项、三等奖8项。
中国大学生机械工程创新创意大赛智能制造赛是由中国机械工程学会、教育部高等学校机械类专业教学指导委员会、教育部高等学校材料类专业教学指导委员会、教育部高等学校工业工程类专业教学指导委员会联合主办的国家B类竞赛。机械学院自上半年准备比赛以来,从学院领导到专业老师都非常重视,并最终在大赛中斩获优异成绩。后续,机械学院还将继续以赛促创,加强大学生创新创业能力的提升与培养。
土木工程学院学子获第二届全国高校土建类学科(专业)优秀学位论文和优秀毕业设计成果奖
近日,根据中国建筑金属结构协会发文,土木工程学院2024届本、硕毕业生荣获第二届全国高校土建类学科(专业)优秀学位论文和优秀毕业设计成果奖,其中柏昊均的本科毕业论文《型钢混凝土梁-柱-节点受剪承载力概率建模与评估》(指导老师:徐金俊)获得本科组二等奖;张佳静的本科毕业设计《江西于都县森林消防和民兵训练基地主楼设计及全生命周期评价:结构抗震分析与环境评估》(指导老师:徐金俊、张晓军)获得本科组三等奖;熊伟伟的硕士学位论文《胶合竹、正交胶合竹-木与正交胶合竹疲劳性能试验研究》(指导老师:徐金俊)获得研究生组三等奖。
本次评选活动面向全国高校广泛征集作品,共收到350份作品。通过单位推荐、形式审查、专家评审、结果公示等环节,最终获奖作品为125项,其中一等奖19项、二等奖36项、三等奖70项。
中国建筑金属结构协会主导的优秀论文(设计)评选活动旨在通过搭建人才与行业之间的桥梁,加快推进教育链、人才链与产业链、创新链的有机衔接,以期实现我国建筑业人才培养供给侧在结构、质量、水平上与产业需求侧的高效联动,践行人才引领的行业发展战略。
柔性电子(未来技术)学院闵浩获第二十一届王大珩光学
11月23日,第二十一届王大珩光学奖评审会在线上召开。会议对36所高校及科研院所初评产生的38名学生奖候选人进行终评,选出学生奖获奖者30名。此次评选中,柔性电子(未来技术)学院2022级博士生闵浩获此奖项。闵浩博士是黄维院士、王建浦教授和常进教授共同指导的博士生,主要从事钙钛矿发光材料与器件研究,在提升锡基无铅钙钛矿发光二极管性能方面开展了一系列工作,相关成果以第一/共同第一作者身份发表在Nature Photonics、Nature Nanotechnology、Advanced Materials等期刊上。王大珩光学奖是王大珩院士出资在中国科学技术发展基金会设立的奖项,旨在促进中国光学科技事业的发展,激励中国从事光学与光学工程领域的中青年科技工作者与高校青年学生奋发向上,创新进取。王大珩光学奖至今已设立28年,先后评选出中青年科技人员奖获奖者42名,学生奖获奖者411名。本届评选出的高校学生光学奖获得者分别来自北京大学、清华大学、复旦大学、南京大学、浙江大学、厦门大学、中国科学技术大学等国内著名高校。此前,柔性电子(未来技术)学院博士研究生曹雨(第十五届)、程露(第十六届)、叶文鹏(第十八届)、姚肖康(第二十届)曾荣获王大珩光学奖。
学校大学生游泳队在2024年江苏省高校普通大学生游泳锦标赛中获3银5铜和团体甲A高水平组第三名
11月15日-17日,2024年江苏省高校普通大学生游泳锦标赛在东南大学九龙湖校区举行。南京工业大学游泳队派出15名队员及3名后勤保障同学,在领队、体育学院副院长陈军和教练员车益民、王奕达老师的带领下,取得3银5铜,团体总分157分,位列甲A高水平组第三名。
比赛中,队员们秉持“团队协作、无畏强敌”的精神,顶住巨大压力,奋力拼搏,最终取得了优异的成绩。在教练们的帮助和鼓励下,刘智聪同学获男子100米自由泳和1500米自由泳亚军;李宇恒同学获男子200米蝶泳亚军、400米混合泳季军;贺天然同学获女子200米蝶泳季军;翟松涛同学获男子200米自由泳季军;邹诗雨同学获女子400米混合泳和800米自由泳的季军。其余队员也都取得了前八名的优异成绩。
在为期两天的高强度比赛中,队员们团结友爱,顽强拼搏,不拼到最后一刻坚决不放松。最后一天的最后一项女子4×200米自由泳接力前,南京工业大学团体总分与第四名仅有两分之差,四位姑娘们在赛前相互加油鼓劲。赛中,一棒邢慧娇紧紧咬住对手,二棒曹馨月奋力拼搏,反超第一名,三棒杨子欣顺势拉开了差距,四棒李天一保持优势,最终取得了该项目小组第一的好成绩,守住了团体总分第三,为此次比赛画上了完美句号。校游泳队将以此次比赛为契机,认真总结经验,努力补齐短板,强化科学训练,积极备战,力争再创佳绩,为校争光。
南工大学子在第二届中国研究生“美丽中国”创新设计大赛中获全国二等奖2项、三等奖9项
由教育部学位与研究生教育司指导,中国学位与研究生教育学会、中国科协青少年科技中心主办的第二届中国研究生“美丽中国”创新设计大赛成绩揭晓。南京工业大学第一次组队参加该项赛事,在环境空间设计赛道、工业产品设计赛道、媒体传达设计赛道中,共斩获全国二等奖2项、全国三等奖9项。
本次大赛是专门面向研究生群体的全国性、公益性创新设计竞赛,属于中国研究生创新实践系列大赛之一。大赛旨在通过全面呈现、传播“美丽中国”新时代风貌,不断提高研究生创新与设计实践能力,弘扬中华美育精神,培养研究生的社会担当。自赛事发布以来,学校高度重视,艺术设计学院积极组织,各学院参赛团队精心准备,共提交42件高质量作品参赛。 此次大赛中的成绩突破,彰显了学校在培养具有创新能力和实践能力的设计人才上的成效,展现了南京工业大学研究生扎实的专业水平和实践创新能力。未来,学校将继续深入探索高层次创新人才培养新路径、新举措,全面推进研究生教育高质量发展。
计算机与信息工程学院1项成果被CCF A类国际学术会议ACM Multimedia 2024录用
近日,国际顶级会议ACM Multimedia 2024在澳大利亚墨尔本举办,由朱艾春和董冠男老师指导的、计算机与信息工程学院2022级研究生张旭同学(第一作者)的长文“TVPR: Text-to-Video Person Retrieval and a New Benchmark”被大会录用。ACM Multimedia是计算机学科多媒体领域的顶级国际会议,也是中国计算机学会(CCF)推荐的该领域唯一的A类国际学术会议。ACM Multimedia 2024年共有4385篇投稿进入审稿阶段,经过Rebuttal后,最终有1149篇论文(26.20%)被录用。
该论文提出了一个文本-视频行人检索(TVPR)新任务以及一个新数据集,并在此基础上提出了一种多元特征引导的片段化学习策略(Multielement Feature Guided Fragments Learning strategy,MFGF)。该策略利用跨模态文本-视频表征来提供强大的文本-视觉和文本-运动匹配信息,以应对不确定的遮挡冲突和可变运动细节。该模型利用ViT和S3D联合提取行人视频的特征,增强视频特征中的动作信息,同时利用BERT编码文本描述,提取文本特征。
此外,MFGF为文本和视频特征协作学习建立了两个潜在的跨模态空间,进一步缩小文本和视频之间的跨模态语义鸿沟,提升模型对文本-视频跨模态信息中语义共性的理解,进而提高了检索精度。
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