美国大学数据科学硕士专业介绍
2023-05-12 13:10:21 来源：中国教育在线
美国大学数据科学硕士专业介绍，很多同学对于这个问题有疑问和不解，那么下面就跟着中国教育在线的小编详细了解一下吧。
数据科学是一个跨学科的学位，是STEM项目，融合了商业与通信方向。毕业生可以在利润丰厚、就业增长率高的领域找到工作。这些专业人士可以在不同的行业应用他们的技能，如技术领域、社会科学和政治领域。
二、美国大学数据科学硕士专业就业前景
数据科学职业在各种行业中都提供了高薪和有竞争力的工作机会。
根据美国劳工统计局(BLS)预测，在2019年至2029年之间许多数据科学职业的增长率将会很高，包括市场研究分析师(18%)、计算机和信息研究科学家(15%)、计算机系统分析师(7%)和运营研究分析师(25%)，预计增长率远高于美国全国平均水平（4%）。《哈佛商业评论》曾把数据科学家称为“21世纪最性感的工作”。
数据科学领域的职业通常提供远高于美国平均水平的薪酬。根据BLS的数据，数据科学家和数学科学专业人士的平均年薪为100，560美元。确切的薪水因员工的雇主、行业、地点、教育和经验而异。
依据BLS和PayScale统计，在美国获得数据科学硕士学位后，其职业方向和薪酬情况：
数据科学家：
薪资: 96,100美元
机器学习工程师：
薪资: 111,630美元
政治分析师：
薪资: 122,220美元
商业智能经理：
薪资:101,770美元
三、美国大学数据科学硕士专业院校推荐
1、哈佛大学
专业名称：SM Data Science
课程长度：1年
专业背景：自然科学，数学，或工程专业学士学位
工作经验：无
注：不接受GMAT代替GRE，不接受IELTS代替TOEFL
2、哥伦比亚大学
专业名称：MS in Data Science
课程长度：2年
专业背景：定量课程 (微积分，线性代数等);计算机编程
工作经验：许多学生有工作经验，但不是必须的
乔治城大学
专业名称：Master of Science in Data Science for Public Policy
课程长度：2年
专业背景：大学本科微积分课程，成绩为B级或以上，并展示技术能力的证据，如计算机科学、高级统计或高等数学课程。也建议申请人完成介绍性微观经济学课程。。
工作经验：不要求
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