南加州大学分析学硕士项目介绍
2023-06-01 17:54:45 来源：中国教育在线
很多同学都很关注南加州大学分析学硕士项目介绍这个问题，那么接下来就跟着中国教育在线小编一起来看看吧，相信你通过以下的文章内容就会有更深入的了解。
该项目是为接受过工程学科培训或来自其他职业的学生设计的，他们有兴趣深化他们在数据科学、统计学和数学的背景。需要基本的编程知识来开始过渡到更高级的统计和机器学习计算工具，这些工具在该课程中都有详尽的介绍。
学制：3-4学期
总学分：30
学费：每学分2,309美金
STEM：是
开学季：春、秋季
二、课程设置
必修课程：12学分
选修课：9学分
硕士生也可以选择从南加州大学的其他部门，如计算机科学、数据科学，或从南加州大学其他学院的课程作为选修课。
Core Courses (12 units)
DSCI 559 Introduction to Data Management 数据管理简介
ISE 529 Predictive Analytics 预测分析
ISE 530 Optimization Methods for Analytics 分析的优化方法
ISE 535 Data Mining 数据挖掘
Methodology Courses 方法学课程 (6 units)
Select two courses： ISE 533 Integrative Analytics 综合分析
ISE 537 Financial Analytics 金融分析
ISE 538 Performance Analysis Using Markov Models 使用马尔可夫模型的性能分析
ISE 540 Text Analytics 文本分析
ISE 543 Enterprise Business Intelligence and Systems Analytics 企业商业智能和系统分析
ISE 562 Decision Analysis 决策分析 ISE 580 Performance Analysis with Simulation 仿真性能分析
Project Course (3 units) Select one course：ISE 533 Integrative Analytics 综合分析
ISE 534 Data Analytics Consulting 数据分析咨询
ISE 580 Performance Analysis with Simulation 仿真的性能分析
Electives (9 units)：subject to approval by adviser ISE Elective 工业和系统工程选修课(3 units)
Additional electives 其他选修课 (6 units)
三、申请要求
GPA：无最低分数要求
TOEFL：90，单项20
IELTS：6.5，单项6GRE：General
GRE test scores are not required for 2023
以上，就是本文的全部内容分享，希望能给同学们带来参考，如果您还有南加州大学分析学硕士项目介绍其他方面的疑问，欢迎随时在线咨询客服老师。
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