美国机器学习专业怎么样
2024-10-10 09:30:57 来源:中国教育在线
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机器学习(ML)作为美国科技领域的一颗璀璨明珠,其并非仅仅是人工智能(AI)的一个分支,而是引领AI发展的核心动力。AI的研究历程经历了从逻辑推理到知识积累,再到自主学习的重大转变。在这一历程中,机器学习无疑扮演着至关重要的角色,它通过自我学习和适应来解决AI领域的各类问题。近三十年来,机器学习已经迅速崛起,成为一门融合了概率论、统计学、逼近论、凸分析和计算复杂性理论等多学科知识的交叉学科,其影响力早已超出了学术界,渗透到科技、经济乃至社会生活的方方面面。
二、课程含金量:技术型很强
参考计算机第一高校卡内基梅陇大学,美国机器学习涉及到这些核心课程,涵盖六门核心课程:
10-701机器学习导论或10-715机器学习高级导论
10-617中级深度学习或10-703深度强化学习或10-707高级深度学习、概率图形模型或者10-718实践中的机器学习
10-725凸优化
36-700概率与数理统计或36-705中间统计
注意:核心课程必须从单独的线路。例如,学生可能不会同时使用10-703深度强化学习和10-707深度学习主题来满足他们的核心要求。
不同高校可能存在差异,但是核心课程差不多!
三、岗位需求量:高需且高薪
根据linkedin美国专业招聘岗位,最新发布7.7万+岗位,都是关于机器学习岗位的招聘,其中新增2516个岗位,可见行业对该岗位的渴求度!
据悉,机器学习之后可以从事这些岗位,包括:Junior Machine Learning Engineer、数据分析师、AI/ML数据科学工程师、数据科学家等职位!
薪资方面,在美国,机器学习工程师的平均工资是每年159045美元或每小时76.46美元。入门级职位的起薪为每年128,407美元,而最有经验的员工的年薪可达205,000美元。
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