近日，国防科技大学联合中山大学、海南大学、国家超级计算天津中心、中国海洋大学等单位，依托天河新一代超级计算机的超大规模算力，实现了新冠应急药物(有效降低致死率和重症率)的快速筛选和发现。

　　研发团队使用国际领先的药物-靶标结合精准评价计算方法，以新冠病毒的M-Pro和TMPRSS2等重要靶点为研究对象，对180万种小分子与靶点的复合物展开大规模计算评价，在一周内完成了50余万个复杂分子动力学模拟任务，并筛选出98个化合物，其中50个化合物在生物活性测试中表现出较高活性，命中率达到51%，在当前国际上处于领先水平。

　　团队成员先期筛选得到的双嘧达莫药物已完成100多例的临床试验，其结果表明：双嘧达莫干预三周后，新冠重型患者临床症状明显改善，达到87.5%的出院率，明显优于对照组40%出院率，无死亡案例，无转成危重型案例，该药能提高治愈率并降低病亡率。该药与阿比多尔合用后，新冠普通型患者的出院率为100%，平均出院时间为7天，比阿比多尔单用提前了4天，显示出良好的治疗效果。

　　根据实际测算，在天河新一代超级计算机的支撑下，基于自由能微扰-绝对结合自由能方法的药物筛选效能提升了200倍。该项成果对于实现针对突发疫情的快速药物响应，具有极为重要的现实意义。

　　11月4日，美国计算机协会(ACM)公布，在天河新一代超级计算机上完成的“基于自由能微扰-绝对结合自由能方法的大规模新冠药物虚拟筛选”工作成功入围2021年度的戈登贝尔新冠特别奖，这是我国首次入围该特别奖奖项。戈登贝尔奖是世界高性能计算应用领域的最高学术奖项，被称为“超算领域的诺贝尔奖”。由于新冠疫情的爆发，去年首次设立了戈登贝尔奖新冠特别奖，以表彰在“超算抗疫”方面取得的杰出研究成果。