上个月，美国波士顿东北大学计算科学家Albert-László Barabási向预印本服务器bioRxiv提交论文时，收到了意想不到的回复：bioRxiv将不再接收仅基于计算工作的关于新冠病毒治疗方法的预测文章。bioRxiv建议Barabási将研究报告提交给期刊进行快速的同行评审，而不是作为预印本发表。

　　科学家正在以极快的速度开展新冠病毒的研究以应对危机，相关的科学出版规范也在改变。预印本服务器已经被相关研究淹没了，最受新冠病毒研究者欢迎的bioRxiv和medRxiv，已经发布了近3000个关于该类主题的研究。这些服务器的优点很明显：可快速传播研究结果、为政策提供信息、加速疫苗和治疗的研究。

　　但如果没有同行评审，很难确保研究质量，而分享糟糕的科学可能是有害的，特别是当研究可以对医疗实践产生直接影响的时候。这使得包括bioRxiv和medRxiv在内的平台，加强了它们的筛选程序。

　　“我们已经看到一些关于治疗新冠肺炎的疯狂断言和预测。”这两个服务器的联合创始人Richard Sever说。

　　Sever表示，大部分的推测性研究都是基于计算模型，因此，在咨询了多位专家后，bioRxiv决定禁止发表这些论文。“有些研究应该经过同行的审查，而不是立即作为预印本传播。”

　　Barabási理解确保病人安全的必要性，但不同意这一决定。“正是新冠病毒创造了一个需要分享的环境。”最后，他把这项研究发表在预印本服务器arXiv上。

　　大量的新冠病毒研究也在重塑期刊的同行评审。包括《科学》、《细胞》旗下期刊、《英国医学杂志》和《自然》在内的多家杂志报道了新冠病毒相关论文数量激增的情况，许多杂志还加快了同行评审程序，以确保研究成果迅速传播。

　　《美国医学会杂志》主编Howard Bauchner指出，低质量的投稿呈上升趋势。《美国医学会杂志》网络期刊在今年第一季度收到的投稿比2019年同期多53%。Bauchner说：“其中许多与新冠病毒有关，但大多数质量较差。”