山财大好成果推荐——迟静教授团队AI人脸修复及生成技术 —山东站

　　迟静，工学博士，教授，博士生导师。山东省优青人才。山东省高等学校青创科技计划团队带头人。中国工业与应用数学学会几何设计与计算专业委员会委员、金融科技与算法专业委员会委员、中国人工智能学会女科技工作者工作委员会委员、山东计算机学会数字媒体技术与艺术专业委员会委员、亚洲图学学会会员。美国加州大学戴维斯分校访问学者。主要从事2D/3D内容生成与智能分析、智能图形图像处理、大数据建模与智能分析、金融数据挖掘与可视化分析、机器学习等方面的研究工作。在NN，KBS、C&G、TVCJ、计算机研究与发展等国内外权威期刊和CGI、SMI等高水平国际会议发表学术论文50余篇。担任TVCJ、GM、MTA、AI、计算机学报等著名期刊的审稿人。获国家发明专利授权9项（其中3项已在全国范围内转让实施）、软件著作权19项。迟静教授及其团队立足智能制造、数字孪生、智慧城市、智能娱乐、智慧医疗、智慧金融等交叉学科领域，以其深厚的学术功底和敏锐的行业洞察力，与省内高校、科研院所和企事业单位开展广泛的科研合作和成果转化工作，为社会创造更多价值。

　　核心技术

　　迟静教授团队在AI人脸修复及生成领域拥有两项具有完全自主知识产权的发明专利：“一种人脸图像修复方法及系统”和“一种多样化的人脸图像合成方法及系统”。1.人脸图像修复技术技术创新点：迟静教授团队研发的“一种人脸图像修复方法及系统”发明专利，突破了低质量人脸图像高清修复的技术瓶颈，解决了公共安全、视频监控和跟踪、智慧医疗等领域中身份信息不准确、细节不清晰的问题。特点：该技术能够提供有效的图像清晰化处理方案，确保在各种复杂环境下，人脸图像的识别准确性和细节清晰度。2.人脸图像合成技术技术创新点：“一种多样化的人脸图像合成方法及系统”发明专利，能够根据用户需求生成任意真实样貌的人脸和表情，革新了人工合成人脸图像及表情动画的传统工作模式。特点：该技术极大提升了产能，降低了成本，为数字孪生、智能娱乐、智慧医疗等相关产业带来了革命性的变化。

　　应用场景

　　团队在多个领域的应用场景展示了其实际应用价值。具体包括但不限于：1.公共安全领域：利用人脸图像修复技术，提高视频监控和跟踪的精度，为公共安全提供更加可靠的技术保障。2.智慧医疗领域：通过人脸图像修复和合成技术，为医疗诊断提供更加清晰的图像资料，提升医疗服务的效率和准确性。3.数字孪生、智能娱乐领域：利用人脸图像合成技术，快速生成逼真的虚拟形象，为数字孪生、智能娱乐等相关产业提供更加丰富的创作素材和更高效的创作工具。4.智慧城市、智慧金融领域：结合其他相关技术，团队的研究成果还可应用于智慧城市建设中的智能安防、智慧金融中的身份验证等多个场景，为城市治理和金融安全提供更加智能的解决方案。

　　未来展望

　　展望未来，迟静教授团队将继续深耕2D/3D内容生成与智能分析领域，不断推出更多创新成果。团队计划进一步加强与企业的合作，推动科研成果的转化和应用，为智能制造、智慧城市等产业的发展贡献更多力量。同时，团队还将积极探索新的技术领域和应用场景，为社会的智能化进程贡献智慧和力量。

　　交流合作

　　山东财经大学科技成果转化办公室诚挚邀请各界同仁携手合作，共同探索AI人脸修复及生成技术的广阔前景。联系电话：0531-81791970