山财大好成果推荐-张云峰教授团队AI工业视觉质检系统
随着工业4.0时代的到来,智能化、自动化成为制造业发展的关键趋势。在这一背景下,山东财经大学计算机与人工智能学院张云峰教授领导的科研团队凭借在AI工业视觉质检领域的创新技术,为制造行业注入了新的活力。
核心亮点
1.高效精准:张云峰教授团队研发的系统依托先进的AI视觉技术,为工业质检带来了比人工检测更加高效、快速、精准的新选择,显著提升了生产线的效率。系统识别率高达99.98%,位置识别误差小于0.3cm。
2.全面支持:系统提供全方位的服务,从设备选型、数据收集、模型搭建到模型部署,满足客户从基础到高级的多样化需求,助力企业实现质检流程的全面优化。
3.智能定制:该系统注重用户体验,提供个性化的人机交互方式,并支持远程协助,为用户提供精准、高效、便捷的技术保障与服务。
创新技术1.3D建模与深度学习:结合3D建模技术与深度学习算法,实现了工业视觉质检系统快速识别与精确定位,极大提高了检测精度与效率。2.多尺度学习与注意力机制:针对小目标检测的难题,团队采用多尺度学习与混合注意力机制,确保有效提取深层语义信息与浅层表征信息,增强检测模型的鲁棒性。
4.边缘计算:为保证系统的实时高效性,团队对识别算法与核心控制单元进行了嵌入式开发,并部署在边缘计算设备上,确保了快速响应与高效处理。
应用场景该系统凭借其广泛的应用领域和卓越的性能,已在多个关键场景中大放异彩,取得了令人瞩目的成效:平板玻璃、特种玻璃及装饰玻璃瑕疵检测:精准捕捉每一处细微瑕疵,确保产品品质无瑕。汽车轮毂焊缝定位:实现高精度焊缝识别,为汽车制造提供坚实保障。
输变电设备智能运检:实时监测设备状态,有效预防故障,保障电力供应安全稳定。
高速路面病害检测:及时发现并定位路面问题,为交通顺畅保驾护航。
该系统不仅具备实时精确检测各类瑕疵的能力,还能准确记录瑕疵位置,大幅提高了产品的质检水平,显著提升了企业的经济效益,助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。
交流合作山东财经大学科技成果转化办公室诚挚邀请各界同仁携手合作,共同探索AI工业视觉质检的广阔前景。联系电话:0531-81791970
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