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北大郭耀教授:人工智能时代,教师比学生面临更严峻的挑战
2024-08-26 09:43:00
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  教师是立教之本、兴教之源。为进一步推进教育强国建设与高等教育高质量发展,落实立德树人根本任务,大力弘扬教育家精神,提升高校教师教书育人能力和高校人才自主培养质量,打造高校教学改革的风向标,中国高等教育学会联合中国教育在线推出《强国师说》系列访谈栏目。

  近日,在第四届全国高校教师教学创新大赛期间,北京大学计算机学院副院长、计算机“101计划”工作组秘书长郭耀接受了中国教育在线的采访,就拔尖创新人才的培养、人工智能对教师教学的挑战、传统学科的融合发展等问题分享了他的观点。

  中国教育在线:近日,教育部部长怀进鹏在中共中央举行的新闻发布会上指出,要着眼拔尖创新人才培养,分类推进高校改革,建立科技发展、国家战略需求牵引的学科调整机制和人才培养模式。在拔尖人才的选拔和培养上您有什么建议?目前有哪些实践和探索?

  郭耀:我觉得拔尖创新人才培养最重要的是把基础打好,现在我们的教育存在一些问题,特别是课堂教学的效果还有待提升。这也是为什么教育部于2021年12月启动“101计划”的原因。

  图灵奖得主、北京大学访问讲席教授John Hopcroft院士是“101计划”的发起人,他在跟怀进鹏部长会面时提出,要进一步改进国内本科教学,特别是课堂教学的质量。“101计划”整体的目标是建设一批一流的核心课程,一流的核心教材,一流的核心实践项目,最终培育一批一流的核心师资团队。

  北京大学从计算机学科开始,经过两年多的实践,目前我们建设了一批教材和课程,正在推广阶段,已经有大约200多所学校的老师参与其中,从“101计划”建设中受益,并且有数万的学生已经使用起来。

  现在教育部将“101计划”拓展到了数、理、化、生等学科,我觉得借助这个计划,能够将本科教学进行一次深层次的改革,改进课堂教学的效果,这样才能真正为未来培养拔尖人才作出我们的贡献。

  中国教育在线:Sora、ChatGPT 给所有人尤其是教育界带来了非常大的冲击和思考,您认为人工智能和拔尖人才培养怎么有效结合起来?

  郭耀:这两年,人工智能特别是以ChatGPT为代表的大模型对教育的影响很大,最近很多教育会议,特别是计算机教育的会议都在讨论这个问题。因为“101计划”从计算机学科开始,而人工智能是计算机衍生的一个重要分支,所以我们首先要从计算机的学科,计算机的课程,计算机的教学上把人工智能技术用好。

  一方面,我们要向老师、同学们开设人工智能通识课。不仅仅学生要了解人工智能大模型,老师也要了解,如果学生比老师懂得还要多,最后造成倒挂,会影响我们的教育效果。

  另一方面,我们要积极把大模型的技术用在教学上。比如在北大,我们尝试了AI助教,效果非常好。通过AI帮助学生学习数学、计算机编程等课程,AI助教很大程度上减轻我们对助教的需求。而且对很多学生来讲,不愿意询问他人时可以问AI,并且AI能更准确地回答他的问题。我们经过尝试效果很好,目前正在往这个方向铺开,把大模型、人工智能技术和教学实践结合起来,这是未来我们课堂教学改革非常重要的一个方向。

  中国教育在线:您觉得人工智能对于教育影响最大是在哪里?对教师的教学,提出了哪些挑战?

  郭耀:这也是我们日前在第八届CCF未来计算机教育峰会上大家提到非常多的问题,人工智能对老师的挑战,其实比对学生的挑战更多一些。

  很多老师不太了解人工智能,甚至计算机学科的老师都不能保证他们特别了解、特别熟悉,非计算机学科的老师又怎么掌握呢?我认为下一步,老师若不能掌握大模型和人工智能技术,很可能没法再教学生,这将成为一个很严峻的问题,目前很多师范类的院校也非常重视。

  在教师的培育上,我觉得首先要让老师了解大模型,因为它能做的事情很广泛,比如帮我们整理资料、做助教,帮学生回答问题、写作业,还可以帮老师出题,不仅出作业题,还出考题,帮老师评阅考卷等等。我们曾经尝试过用大模型去解答自学考试的一门课,有些大模型可以做到90分。这也说明在一定程度上我们必须适应它,你如果不了解的话,出的作业题,可能学生拿大模型就将其解了。我们应该把大模型当作一种能力,让学生把它转化成能力,知道如何思考学会使用工具,真正掌握一个学科和专业的知识,这样未来才能具备创新的能力,用这个能力去解决实际问题,这是我们目前面临的一大挑战。

  我们了解到,很多老师都在这个方向思考,也做了不同的尝试,但是我们发现还缺少一个共识,这个共识就是缺少标准,缺少对问题的统一理解。未来一两年,是我们形成共识非常重要的一个阶段,我们通过教育部,各类学会一起研究,把大模型的工具标准化,让老师们知道怎么去讲,怎么去用,让学生也知道怎么去用,这对整个评价体系的变革和完善都会有很深的影响。

  中国教育在线:计算机学科和人工智能息息相关,其他学科和人工智能的融合发展也非常重要,您怎么看传统学科与人工智能的融合发展?

  郭耀:的确是这样,人工智能作为计算机学科的一个分支,它的发展不仅仅影响计算机学科,对传统学科的影响也很大。

  从科研上看,有了人工智能、大模型等深度学习的助力,传统的学科特别像物理、化学、生物等学科的研究已经加速了很多倍。所以,我们必须要从教学、科研上交叉融合发展,这也是北大目前在做的,比如北大的AI for Science项目,就是计算机人工智能与相应的传统学科进行交叉培养,让学生更好地了解AI、使用AI,让他们在未来更好地去做科研,因为人工智能会促进学科科研的速度,加速科研的进程,使用一些新的技术手段,会把科研做得更好。

  (以上为郭耀教授在第四届全国高校教师教学创新大赛“强国师说”栏目的访谈实录)

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