2024年9月20日至9月22日，由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办，重庆大学承办, 西南大学、重庆交通大学协办的全国知识图谱与语义计算大会和知识图谱国际联合会议（CCKSIJCKG2024）在重庆举行。大会包括讲习班、特邀报告、前沿趋势论坛、工业界论坛、青年学者论坛、评测与竞赛、论文报告、海报与系统展示等环节，700余名国内外专家学者参会。

　　中国中文信息学会副理事长兼秘书长、中国科学院软件研究所孙乐研究员，中国中文信息学会语言与知识计算专委会主任、清华大学李涓子教授，清华大学许斌研究员，哈尔滨工业大学秦兵教授，上海交通大学王新兵教授，克里特大学Yannis Tzitzikas教授，美国伦斯勒理工学院James Hendler教授等领域知名专家参会。许斌担任本届大会主席，王志春、毛先领、刘铭、Pavlos Fafalios担任本次会议程序主席。

　　重庆大学校长助理朱才朝教授代表承办方致开幕词。他向出席会议的领导、专家和嘉宾表示热烈欢迎和诚挚感谢，介绍了重庆大学历史沿革、发展现状，以及学校“双一流”建设进展情况。朱才朝表示学校始终坚持以科技创新推动产业创新，加快培育新的生产力，聚焦服务重庆构建“416”科技创新战略布局和“33618”现代制造业产业集群体系。希望与会学者以本次大会为契机，积极共享科研成果和前沿技术，深入交流学术的发展前沿，大力推动知识图谱与通用AI的研究与应用。

　　孙乐代表中国中文信息学会致辞，他指出，在大模型时代，大模型和知识图谱的融合、知识注入大模型、大模型的知识学习机制、记忆机制，都是值得深入探索的科学问题。

　　李涓子指出，语言与知识计算专委会致力于促进语言与知识计算领域的学术研究和应用，特别是促进知识图谱、语义计算和语言理解，技术的研究和应用。

清华大学李涓子教授

　　大会主席许斌指出，本届大会的主题是“知识图谱与大模型”，旨在探讨这两个前沿领域的交叉点以及相互融合的创新机遇，探索知识图谱在跨模态、跨领域等AI任务中的作用和应用途径，研究知识表示、知识存储、知识挖掘、知识融合、知识推理、可解释性、伦理等知识图谱关键技术在大模型时代背景下的发展趋势，引导知识图谱相关技术的变革，为通用人工智能的最终实现奠定基础。

　　大会报告环节，国际人工智能专家、国际语义万维网创始人、美国伦斯勒理工学院教授James Hendler，国家级人才、上海交通大学教授王新兵，国家级人才、四川大学教授雷文强，国家级人才、复旦大学研究员曹艺馨，科大讯飞研究院副院长王士进，国际人工智能专家、国际语义万维网大会主席意大利巴里大学教授Claudia d’Amato，清华大学侯磊，东南大学吴天星，浙江大学张宁豫等专家学者作了精彩的大会报告。

　　James Hendler因为时间问题无法到场，他通过语音连线的方式在会上发表了主题演讲《知识图谱的未来发展：语义网愿景的再定位》。知识图谱已经成为组织和解读海量数据的基石，提供了前所未有的洞见，并推动了各行业的创新。报告主要探讨了知识图谱在未来的发展方向及潜在突破，特别是在机器学习与语义交叉领域的创新，重点强调互操作以及实时应用中知识图谱的扩张。

　　Claudia d’Amato也发表了主题演讲《知识图谱的语义感知机器学习和解释》。她表示，知识图谱越来越受到学术界和工业界的关注，因为它代表了一种前所未有的结构化知识源，可在众多应用领域和研究领域加以利用。然而，尽管知识图谱被广泛使用，但其构建过程复杂，存在不完整性和噪声问题。本次报告主要论证语义对于机器学习解决方案以及链接预测等任务提供解释的作用和价值。同时，提出了通过注入背景知识来增强机器学习和可解释性解决方案的研究方向，并分析亟待解决的问题。

意大利巴里大学教授Claudia d’Amato

　　会议期间，众多嘉宾纷纷开讲，观点犀利，洞见深刻。

　　知识图谱教育论坛围绕知识图谱与大模型赋能教育实践、智慧教育、建材建设、课程建设、实训平台建设等主题进行了广泛的交流与研讨。工业界论坛聚焦知识图谱增强的大模型产业化应用等主题，来自学术界及工业界的专家和与会代表进行深入探讨。

　　“全国知识图谱与语义计算大会”旨在为推动国内外知识图谱学术研究发展与合作搭建交流平台，会议迄今已成功举办十八届。本次会议与“知识图谱国际联合会议”首次联合举办。

文/蒋金花