2023年5月30日，西安欧亚学院文化传媒学院密苏里教学周盛大启幕。本届教学周，文化传媒学院特别邀请密苏里大学新闻学院媒体融合专业教授为大家讲授《多媒体新闻报道基础》(Fundamentals of Multimedia News Reporting)及《媒体融合新闻报道》(Convergence Journalism Reporting)课程，在原先探讨行业前沿内容的基础上，将密苏里大学新闻学院课程广泛融入到专业课程教学中，以专业课程前置工作坊的形式提高学生国际化专业课堂参与度，将国际合作资源最大化、深度化地渗透于教师授课、专业课程以及学生体验中。

　　文化传媒学院院长助理樊荣在开幕式致辞中提到：“双语课程中国际教育课题案例的设计，旨在培养学生国际视野以及学科前沿的专业内容”，本期课程也由浅入深，以理论结合实践的形式激发学生学习兴趣，帮助学生们深入了解日新月异的新闻传播环境，更好地应对现代新闻业务需求。

　　在为期一周的《多媒体新闻报道基础》(Fundamentals of Multimedia News Reporting)课程中，赖斯教授通过对文字、图片、音频、视频几种报道主要形式的详细分析，对新闻写作与采访、多媒体叙事的基本原理、基础摄影摄像技巧及音视频编辑技巧进行了基础性讲解，通过大量案例分析与软件实操，教会同学们如何撰写适合多媒体平台的新闻报道，将文字、图片、音频和视频等多种媒体形式结合起来，讲述生动有趣的新闻故事。随后，西蒙斯教授又用了整整一周时间，从探讨媒体融合新闻的定义和发展趋势出发，为同学们讲授了媒体融合新闻报道和各媒体平台的优势、媒体融合新闻报道的原则和操作、移动设备媒体新闻报道与编辑等内容，旨在帮助学生理解并掌握媒体融合新闻报道的采访、拍摄、剪辑、制作技巧和艺术，并能够利用纸质、视频、音频、照片及数据可视化等多媒体平台进行新闻报道。

　　今年是西安欧亚学院文化传媒学院与美国密苏里大学新闻学院全面合作的第十四个年头。十四年来，教学周一直紧扣前瞻性主题，探讨新闻行业的最新发展和趋势。通过丰富多样的学术讲座、实践活动和文化体验，为学生们打开了一扇窥探未来新闻领域的大门。在双方的紧密合作之下，文化传媒学院在前沿学科建设、国际人才培养等方面取得了优异喜人的成绩。通过共享教学资源和经验，两所学院相互借鉴、共同成长，不仅实现了共同提升教学质量和学术研究水平的目的，也为学生们提供了一个更广阔的国际交流平台。

　　如今，西安欧亚学院文化传媒学院密苏里教学周已经成为一个全国性的学术品牌，2022年，在学校“在地国际化”的战略基础上，文化传媒学院在网络与新媒体专业推出双语班项目，致力于为学生创造国际化的学习环境，为学生提供国际前沿的专业教育。双语专业课程是文化传媒学院双语项目学生特色课程要求，课程选用国际教学课题与设计案例，旨在培养学生的国际视野，了解学科前沿的知识与实践内容。

　　密苏里教学周作为文化传媒学院一项国际化特色活动，对学生个人成长和职业发展具有巨大意义。教学周以国外教授面对面授课与学生实践工坊相结合的形式，使学生接触到更广泛的学科知识和前沿研究成果，学生们通过接触多元化的学习机会和教育资源，不仅开拓了学术视野，其学术发展、实践能力和综合素质水平都得到了很大程度的提升。文化传媒学院密苏里教学周双语班项目将进一步聚焦加强中美两国学术交流与合作，培养具备全球视野的新闻从业者。项目在注重向学生传授学术理论的同时，培养其实践能力。项目参与过程中，学生们可以通过参观新闻机构、采访现场和新闻报道实践等方式，深入了解新闻行业的现状和挑战，并深入思考新闻伦理、责任和社会影响等重要议题。

　　未来，文化传媒学院将不断引进国际先进的教学理念和方法，进一步拓展交流领域和深化合作项目，在学生交流计划、联合研究项目、学术会议等方面，为学生们提供更多实践机会和学术资源，培养学生们具备全球视野和跨文化沟通能力，以适应日益全球化的新闻行业需求。

　　作为促进中美教育交流与合作的典范，西安欧亚学院文化传媒学院将与密苏里大学新闻学院继续深化合作，共同致力于培养更多具备全球视野和跨文化沟通能力的新闻人才，为推动新闻行业的进步和发展做出更大贡献。

　　部分教学周课程

　　多媒体新闻报道基础 Fundamentals of Multimedia News Reporting

　　媒体融合新闻报道 Convergence Journalism Reporting

　　数字媒体营销策略和消费者决策 Digital Media Strategies & the Consumer Decision Journey

　　人工智能在新闻传播领域的应用 Artificial Intelligence’s Applications to Journalism & Communication

　　数据新闻与传感器新闻 Data News and Sensor News

　　大数据&数据新闻 Big Data & Data Journalism

　　部分授课教授

布拉德·贝斯特 Brad Best

卡莱布·海因兹曼 Caleb Heinzman

艾米·西蒙斯 Amy Simons

章于炎博士 Dr. Ernest Zhang

史蒂夫·赖斯 Steve Rice