商业分析科研项目：如何从不确定的数据中获得真知灼见？大数据统计与建模在商业智能分析及战略评估中的应用研究

导师学校介绍

约翰霍普金斯大学成立于1876年，是一所享誉世界的私立研究型大学，美国大学协会14所创始院校之一，其位于2021泰晤士高等教育世界大学排名世界第12，美国第9；2021 U.S.News世界大学排名世界第10。凯里商学院（Carey Business School)的历史可以追溯到1909年，是全美最早开设商业研究生教育的机构之一。美国国家科学基金会连续33年将该校列为全美科研经费开支最高的大学。学校的教员与职工共有37人获得过诺贝尔奖。

导师详细介绍

导师昵称

Arnab

导师级别

教授

导师学校

约翰霍普金斯大学

Arnab导师现任JHU约翰霍普金斯大学凯里商学院教授，根据最新的研究和测评，在2017-2020年中，凯里商学院的老师在世界顶级商科期刊《营销科学》中发表了10篇专业研究论文成果，该成就媲美世界排名第一的沃顿商学院。Arnab教授在约翰霍普金斯大学开设有连续时间金融、数据分析、运作管理课程。导师的研究兴趣为动态定价和操作风险管理、供应链管理、库存管理、随机建模和优化。导师拥有丰富的多元化教学经验，得益于老师在多国的学习和任教历史：Arnab教授曾在美国普渡大学（公立常春藤）和加拿大英属哥伦比亚大学（全球QSTop50）任教，在国际知名期刊发表论文多篇。Arnab教授的专业知识水平和交叉学科能力极为出众，早在1998-2001短短几年中，他便获得了得克萨斯大学达拉斯分校和加拿大英属哥伦比亚大学的双博士后学位。在超过20年的高等教育工作中，Arnab教授深谙国际学生的多元文化背景和适合他们的独特教学模式，凭借自己极具天赋的学术能力和独特的教学经验，Arnab教授的课程深受国际学生的喜爱。

Prof.Arnab is an Associate Professor of Practice at Johns Hopkins Carey Business School.The Johns Hopkins Carey Business School was tied for second–with the Wharton School of the University of Pennsylvania–in an esteemed worldwide ranking of faculty contributions to a leading academic journal of marketing.Carey-affiliated researchers contributed 10 articles to the journal Marketing Science during 2017-2020,according to the ranking conducted by the University of Texas at Dallas.He is currently teaching Continuous-Time Finance,Data Analytics,and Operations Management.Previously he worked as an Assistant Professor at the Krannert School of Management of Purdue University.Prof.Arnab’s research interests include supply chain management,inventory management,stochastic modeling and optimization,dynamic pricing,and operational risk management.

适合人群

方向：金融商科

专业：商业

适合专业：商业分析,金融学,数据科学,数据分析,深度学习,人工智能,风险管理,数学,统计学,商业统计,编程语言

项目价格：33800/19800

项目周期：7周在线小组科研+5周论文辅导

是否建议高中生学习：是

是否建议大学生学习：是

语言：英文

难度：中级/高级难度

建议具备的基础：商业分析、商业统计、商业分析与风险管理、统计学，应用数学等专业或者希望修读相关专业的学生；学生需具备金融学基础

科研项目产出

7周在线小组科研学习+5周论文辅导学习共125课时

学术报告

优秀学员获主导师Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（可用于申请）

结业证书

成绩单

项目介绍

项目内容为商业分析核心知识与技能，包括统计分析、概率分布、决策分析、抽样分布、置信区间、假设检验、回归模型等。其中，概率模型侧重不确定性和风险处理；统计分析侧重数据呈现以及如何通过数据获取有用信息和有效推论；优化模型和决策分析侧重运用数据进行决策。学生将在项目中运用Excel或Mintab进行商业数据分析，在项目结束时提交报告，进行成果展示。

Business Analytics and modeling are important skills for effective managerial decision-making in business and industry.Advances in technology(computers,scanners,cell phones)have made a significant amount of data available to managers.Furthermore,business analytics provides a way for businesses to plan for the future.By modeling the trends in a businesses'sales,profits,and other key metrics,these indicators can be projected into the future.Understanding the changes that are likely to occur seasonally,annually,or on any scale allows businesses to better prepare.

项目背景

计算机网络爆炸式发展催生海量数据。商业分析和建模可以在浩瀚的数据海洋里捕捞有用信息，帮助制定有效管理决策。商业统计提高组织业绩的应用场景不胜枚举：道琼斯工业平均指数（the Dow Jones Industrial Average）是反映股市走向最为知名的指标；美联储倚赖数据分析制定货币政策；管理者通过数据评估过程绩效；银行利用客户数据判断和设计提高产品利润。商业分析师更是投行、咨询和企业战略部门在人才招募和储备时的重点对象，具有广阔的发展空间。

The techniques shared in this program will help students infer data and as such make better-informed decisions.The program will cover topics such as descriptive statistics,exploratory data analysis,probability distributions,sampling distributions,confidence intervals,hypothesis testing,simple and multiple linear regression models.Tools such as Excel and Minitab will be applied during the course.

项目大纲介绍

描述性统计与离散概率分布Descriptive statistics;discrete probability distributions

离散与连续概率分布；回报/风险分析Discrete and continuous probability distributions;return/risk analysis

抽样分布与置信区间估计Sampling distributions;confidence interval estimation

假设检验Hypothesis testing about population mean and proportion

简单回归模型与多元回归模型Simple regression models;multiple regression models

项目回顾与成果展示Program Review and Presentation

论文辅导Project Deliverables Tutoring

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