菁英科研项目:脑机接口专题:电子信息、人工智能与脑机接口系统开发【大学组】
2023-01-12 16:39:10 来源:中国教育在线
导师学校介绍
加州大学洛杉矶分校(UCLA)始建于1919年,是一所拥有百年历史的世界著名公立研究型大学,培养了14名诺贝尔奖获得者,是美国“新常春藤”名校之一。UCLA在2020年U.S.News美国公立大学排名首位、计算机科学排名第十三,在2018年泰晤士高等教育THE世界最具声望大学排名第九。
导师详细介绍
导师昵称:Dejan
导师级别:加州大学洛杉矶分校(UCLA)
导师学校:
加州大学洛杉矶分校(UCLA)
Dejan导师现任加州大学洛杉矶分校(UCLA)电子计算机工程终身正教授、电气与电子工程师协会会士(IEEE Fellow,Class of 2021)、美国医学与生物工程院院士(AIMBE Fellow,Class of 2022),获得美国自然科学基金(NSF)早期职业奖(Early Career Development Awards)、ISSCI杰出论文奖,拥有加州大学伯克利分校博士学位。Dejan导师的研究聚焦植入式神经调节系统、领域特定计算、设计方法论,在国际知名期刊发表论文110余篇,h指数41,i10指数114,引用量高达6438。
Prof.Dejan(IEEE Fellow、AIMBE Fellow)received the Ph.D.degree from the University of California at Berkeley in 2006.,He is currently a Professor of electrical and computer engineering with the University of California at Los Angeles(UCLA).He is also affiliated with UCLA Bioengineering Department,Neuroengineering field.He is also a Co-Director of the Interdisciplinary Center for Neurotechnology(CENT)Prof.Dejan received the NSF CAREER Award in 2009 and the 2014 ISSCC Lewis Winner Award for Outstanding Paper.He also received the 2007 David J.Sakrison Memorial Prize for his Ph.D.degree.
Benjamin导师现任斯坦福大学医学院教授,研究方向主要为社会公共卫生和人口保健、家庭医疗保健和整合医学。从业超过20余年,具有丰富的临床实践经验和循证知识。他毕业于加州旧金山医学院,曾任美国加州圣罗莎纪念医院住院医师,获得2014年美国慈善医生奖,并具有整体整合医学委员会职业认证和美国家庭医学委员会职业认证。
Professor Benjamin is currently an associate professor at Stanford University School of Medicine.His research interests include primary care and population health,family medicine,and Integrative Holistic Medicine.He has been engaged in medicine field for more than 30 years and has rich clinical practice experience and evidence-based knowledge.He graduated of San Francisco School of Medicine,California,and was a former resident at Santa Rosa Memorial Hospital,California,USA.He won the Compassionate Doctor Recognition in 2014 and is certified by American Board of Family Medicine and American Board of Integrative Holistic Medicine.
适合人群
方向:理工
专业:人工智能
适合专业:计算机科学,电子与计算机科学,电子工程,计算机工程,人工智能,生物学,生物医学统计,生物医学,生命科学
项目价格:19800/33800
项目周期:7周在线小组科研+5周论文辅导
是否建议高中生学习:否
是否建议大学生学习:是
语言:英文
难度:中级难度/高级难度
建议具备的基础:本科阶段就读于美国Top50/英国Top10/国内世界一流大学建设高校A类(原985高校),参考学校列表:https://shimo.im/docx/VYt6PXphKchpQ6jv/《菁英班学生院校列表-大学》;GPA3.5分以上,托福90分以上,雅思6.5以上;电子工程、生物电子学等专业或者希望修读相关专业的学生;电子计算机工程、生命科学、人工智能、软件工程等专业或者希望修读相关专业的学生;学生需要具备大学微积分及Matlab编程基础
科研项目产出
7周在线小组科研学习+5周论文指导学习共125课时+不限时论文指导
学术报告
优秀学员获主导师Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导(可用于申请)
结业证书
成绩单
项目介绍
项目内容包括神经工程和脑机接口、膜生物物理学、动作电位传导、神经信号记录和刺激、神经修复、数据分析与管理。学生将通过项目了解人工智能为生命科学赋予的机会与限制以及脑机接口的具体案例,在项目结束时提交项目报告,进行成果展示。
项目背景
“2017年3月,硅谷科技风向标埃隆·马斯克宣布创办Neuralink公司,计划在4年内开发出首个用于治疗脑部疾病的脑机接口产品,未来将开发高生物相容性的植入神经接口,实现人工智能植入人脑,取代人类的自然语言交流,实现颠覆性的智能人机接口技术。”在人工智能概念普及的今日,脑机接口将成为开启将人变为“蝴蝶一样自由的思维”,将科幻带进现实的最后一道大门,也是生命科学希望攻克的最后一道课题。打通人工智能与机器的联结,意味着人类可以通过脑电控制假肢、轮椅、机器人等身边的事物,借助深度学习打造电脑,彻底颠覆人类的生活。项目将聚焦脑机接口这一前沿交叉研究课题。
项目大纲介绍
神经工程和脑机接口:脑研究、脑结构、脑机接口、应用Introduction to neuroengineering and brain-machine interfaces(BCIs).Progress in brain research,brain structures,brain-computer interfaces,applications.
膜生物物理学:膜电位、神经元细胞动力学、霍奇金-赫胥黎模型,膜生物物理学、神经元的电化学模型和动态行为(动作电位)Membrane biophysics.Membrane potential,neuronal cell dynamics,Hodgkin-Huxley model;explain membrane biophysics and electrochemical model of a neuron and its dynamic behavior(action potentials).
动作电位传导:电极/溶液界面、电极阵列、临床实例,离子流和电流、膜电位、动作电位Action potential propagation.Electrode-solution interface,electrode arrays,clinical examples;learn ionic flow and current,membrane potential,origin of action potential.
神经信号记录和刺激:神经信号刺激,神经信号记录,闭环神经调节;细胞内、细胞外刺激,强度-时间曲线,神经信号处理Neural recording and stimulation.Neural stimulation,neural recording,closed-loop neuromodulation;intracellular and extracellular stimulation,strength-duration curve,signal processing.
神经修复、数据分析与管理:心脏起搏器、人工耳蜗、脑深部刺激、脊髓刺激,数据分析,社会影响,神经治疗技术,未来应用Neural prostheses,data analytics,regulatory.Cardiac pacemaker,cochlear implants,deep-brain stimulation,spinal cord stimulation;data analytics;social implications;explain therapeutic neurotechnology,develop outlook into future applications.
项目回顾与成果展示Program Review and Presentation
论文辅导Project Deliverables Tutoring
>>没有教授推荐信,缺少科研经验?点击这里提升背景<<