运筹学科研项目：阿里、京东、拼多多等大型互联网公司在数据驱动下的供应链管理与运筹决策研究

导师学校介绍

埃默里大学（Emory University）建于1836年，世界著名私立研究型大学，美国“新常春藤”院校之一，素称“南部哈佛”之美誉，是美国小班制本科精英教育代表院校之一,曾产出24名被誉为“全球本科诺贝尔奖”的罗德学者，诞生了5枚诺贝尔奖、7枚普利策奖、6位地区元首，是世界顶尖大学佐治亚理工学院的姊妹校。

导师详细介绍

导师昵称：R.C.

导师级别：终身教授

导师学校：

埃默里大学Emory University

RC教授本科毕业于清华大学工业工程系，于2014年在美国西北大学获得运筹学博士学位，现在美国排名前20的埃默里大学任职教授。担任管理领域顶级期刊《Manufacturing and Service Operations Management》和《Production and Operations Management》的高级主编。同时也任职于澳大利亚研究委员会发现项目（Australian Research Council Discovery Projects）的咨询委员会，担任香港研究资助局（Research Grants Council of Hong Kong）的研究项目评审专家。曾担任10多个国际会议的会议主席和程序委员会主席，20次担任顶级国际论文大赛裁判官，担任国际学术组织INFORMS Junior Faculty Interest Group的财务主管。教授的主要研究方向有运营战略、经济学、数字化转型的理论及应用，并且为阿里巴巴，百度，亚马逊等多家公司提供过战略战术分析咨询，目前任亚马逊SCOT(供应链优化核心部门)访问学者。R.C.教授在国际知名的管理领域顶级期刊发表论文15余篇，其中包括管理科学与工程领域顶级期刊“Management Science””以及“Harvard Business Review”。她的研究荣获多个奖项，包括2020年阿里巴巴创新研究奖，2020年M&SOM最佳社会意义研究奖，2019年INFORMS青年教授最佳论文竞赛奖，2019年INFORMS服务科学最佳论文奖，2019年M＆SOM基于实践的最佳论文竞赛奖。R.C.教授的研究成果被知名媒体广泛报道，曾被哈佛商业经济评论《Harvard Business Review》，美国地区公共广播，《金融时报》《财富》杂志，INFORMS博客，及多家电视媒体等权威媒体多次报道。

R.C.is an Associate Professor in the Department of Information System and Operations Management at the Goizueta Business School,Emory University.In her research,Professor R.C.investigates how operations strategies create and deliver value in companies'digital transformation.Specifically,she studies how digitization reshapes how companies compete and operate.Her research has been recognized by various prizes including 2019 INFORMS Junior Faculty Interest Group(JFIG)Paper Competition award,2019 M&SOM Practice-Based Paper Competition award,2017 INFORMS Behavioral Section Best Working Paper award,and 2014 POMS Supply Chain Management Student Paper Competition award.Professor R.C.’s research has been widely covered by the media,including NPR,NPR Marketplace,Financial Times,Fox News,Fortune Magazine,and HBR.

适合人群

方向：金融商科

专业：管理学

适合专业：商业分析，数据科学，数据分析，管理学，风险管理，数学，运筹学，物流学，工程，商业统计，公司管理，商业，供应链管理

项目价格：16800/19800/33800

项目周期：7周在线小组科研+5周论文指导

是否建议高中生学习：是

是否建议大学生学习：是

语言：英文

难度：中级难度/高级难度

建议具备的基础：管理学、运筹学、供应链管理、物流管理、应用数学等专业方向的学生；具备基本统计分析（如线性回归）的学生优先

科研项目产出

7周在线小组科研学习+5周论文指导学习共125课时+不限时论文指导

学术报告

优秀学员获主导师Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（可用于申请）

结业证书

成绩单

项目介绍

企业如何在运营上具有竞争力？有些公司通过用稳定的产品创新产品或者更快更便宜的服务使得消费者满意。这通常是操作运营策略的结果。数字化转型推动了运营的精准化和数字化。在数字化技术推动下，生产要素更加精细，运营流程、匹配更加准确、恰当，从而产生新的商业范式。

本课题会学习数字化是如何颠覆公司竞争和运营的方式。本课程会探讨运营如何创造和维持竞争优势，数据驱动的技术框架，因果推断、实验、机器学习等方法，和如何利用数据驱动运营决策与应用。

项目目的：

提高学生的战略，分析和创造性思维能力

了解运营策略，和公司策略之间的关系

加深对制定和执行运营策略的理解

理解数据驱动决策因果推断和预测两大方法

根据运营场景，正确运用分析工具和技术

培养运营管理的科研研究能力

How can firms compete on operations?Some do it by delighting customers with a steady stream of innovative products.Others deliver goods and services faster or at lower cost than competitors.Such superior operations are typically the result of the operations strategy.Digital transformation is the process of using digital technologies to create new operating models to meet new demand.These digital models transform the rules of operations:supply and demand data are broken down into finer levels and data-driven decisions are able to match supply and demand more efficiently and accurately.

In this course,we will learn how digitization reshapes companies in how they operate and compete in new ways.An important goal of this course is to learn data-driven techniques,including causation,field experiment,machine learning,and how to use these techniques to support operations decisions.

Course objectives:

To further students’ability to think strategically,analytically,and creatively

To develop an understanding of formulating and executing an operations strategy

To develop an understanding of the relation between operations strategy,other functional strategies,and corporate strategy

To enhance the understanding of causation and prediction

To create a basic competence with the tools and techniques of operations strategic analysis

To train the ability to conduct research in operations management

项目背景

假设京东物流全国一共100个仓库，分布在30个城市，在管理1万种商品。那这1万种商品是存放在每一个仓库还是每一个商品只存放在一个仓库呢？这就是一个很典型的operations的问题，因为它是人为的一个需要做的决策。如果把1万种商品每一个仓库都存的话，问题是一个仓库放不了这么多商品，而且每一个仓库放的太多的话，它分解的效率也会变低；反过来，如果每一个商品只放在1个仓库，外部的运输便会有很大的问题。所以从最早的建立仓库，做库存的部署的时候，这就是一个很经典的OR问题。这个问题在目前的学术界和业界都没有确定的答案，没有一个大家都觉得好的一个解决方案。因此需要通过严密的计算及规划，通过做decision来最大程度降低每个地区的花费，保证每个地区的人都能最快的拿到货，也保证各地的库存可以有合理的分配。本项目将着眼于利用运筹学的知识，解决供应链管理中心的相关问题，指使供应链运作以最少的成本达到最优化。

项目大纲介绍

运筹管理及运筹策略概览Introduction to Operations Management and Operations Strategy

数字化和数据驱动:现场试验Digitization and Data-Driven:Field Experiment

数字化和数据驱动:自然实验Digitization and Data-Driven:Natural Experiment

数字零售与供应链:阿里巴巴、京东、拼多多Digital Retail and Supply Chain:Alibaba,JD,PDD

项目回顾与成果展示Program Review and Presentation

论文辅导Project Deliverables Tutoring

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