生物统计综合科研项目：统计数据科学在Cov-19等生物医学流行病分析中的应用

导师学校介绍

哥伦比亚大学，是一所位于美国纽约曼哈顿的世界顶级私立研究型大学，为美国大学协会的十四所创始院校之一，常春藤盟校之一。

哥伦比亚大学是美国历史最悠久的五所大学之一，也是培养诺贝尔奖获得者最多的大学之一。哥大校园里还走出5位美国开国元勋，奥巴马、罗斯福等四位美国总统，34位各国元首和政府首脑，10位美国最高法院大法官。哥伦比亚大学拥有世界一流的法学院、商学院、医学院、新闻学院、国际关系学院、工程学院等。哥大新闻学院颁发的普利策奖是美国新闻界的最高荣誉。

导师详细介绍

导师昵称

R.Todd

导师级别

讲席终身正教授&副院长

导师学校

哥伦比亚大学Columbia University

R.Todd导师现任哥伦比亚大学终身正教授兼生物统计院副院长。R.Todd导师的研究领域为生物统计方法论及其在各种领域的应用，被任命为神经领域的顶级科学家。他目前正在与纽约州精神病学研究所的研究人员合作，研究各种统计建模问题，分析大脑成像研究的数据。其他持续的兴趣包括功能数据分析、非参数回归、小波方法、统计建模、统计计算和统计教育。担任国际顶级学术期刊Biometrics和International Statistical Review的副主编。是国际统计研究所、美国统计协会成员，格伦达加维教学学院研究员。

Prof.R.Todd is a tenured full professor and associate dean of the Institute of Biostatistics at Columbia University.Prof.R.Todd's research field is biostatistics methodology and its applications in various fields,and he has been appointed as the top scientist in the neurological field.He is currently working with researchers at the New York State Institute of Psychiatry to study various statistical modeling issues and analyze data from brain imaging studies.Other continuing interests include functional data analysis,nonparametric regression,wavelet methods,statistical modeling,statistical computing,and statistical education.Served as the associate editor of the top international academic journals Biometrics and International Statistical Review.He is a member of the International Institute of Statistics,the American Statistical Association,and a researcher at Glenda Garvey Teaching College.

适合人群

方向：理工

专业：工程

适合专业：统计学，生物医学统计，生物统计，流行病学，生命科学，生物学，抗击冠状病毒，公共卫生学，公共卫生，生物医学，生物统计学

项目价格：33800/19800

项目周期：7周在线小组科研+5周论文辅导

是否建议高中生学习：是

是否建议大学生学习：是

语言：英文

难度：中级/高级难度

建议具备的基础：生物统计、生物医学、公共卫生等专业学生；对数据科学与统计在公共卫生与生物医学中的应用感兴趣的学生；学生需要具备基础R语言和一些常用库的使用及数据操作

科研项目产出

7周在线小组科研学习+5周论文指导学习共125课时+不限时论文指导

学术报告

优秀学员获主导师Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（可用于申请）

结业证书

成绩单

项目介绍

项目内容涉及统计数据科学的沿革及其在公共卫生和生物医疗领域的应用，探索性分析、线性回归分析、时间序列回归分析，模型比较、评估与诊断等。学生将在项目中围绕空气污染与健康或COVID相关公共卫生或生物医学问题展开探究，使用Excel和R对样本公共卫生或生物医学数据集进行分析，在项目结束时，提交项目报告，进行成果展示。

个性化研究课题参考：

传染病预测预警

生物统计模型在PAHs致人群健康损害危险度评价中的应用研究

生物统计学在降血糖新药疗效评估中的应用

This project involves the evolution of statistical data science and its application in the fields of public health and biomedicine,exploratory analysis,linear regression analysis,time series regression analysis,model comparison,evaluation,and diagnosis.In this project,students will study with the public health problem related to air pollution or biomedical issues related to COVID,use Excel and R to analyze sample public health or biomedical data,submit their research report at the end of the project to show their results.

Suggested Future Research Fields:

Infectious disease prediction and warning

Research on the application of biostatistics model in the evaluation of the risk of population health damage caused by PAHs

Application of Biostatistics in Evaluating the Efficacy of New Drugs for Lowering Blood Sugar

项目背景

生物统计旨在运用数理原理和方法，分析与阐释生物数据和现象，力图把握本质规律，解决生物、医学、公共卫生问题。数据科学的蓬勃发展及其在金融等诸多领域的落地为生物医学和公共卫生统计分析提供了新方法。目前，Excel、R、Matlab、SPSS是全球范围内较为普及的生物信息统计分析工具。项目将广泛介绍统计数据科学在公共卫生和生物医学中的前沿应用，指导学生使用技术和软件完成探索性和更高级的回归分析，帮助学生将技巧应用到解决实际问题中，直接体验数据科学统计技巧对生物医学领域的潜在和重要影响。

项目大纲介绍

统计数据科学沿革：统计数据科学在公共卫生和生物医疗领域的应用Background and development of statistical data science;applications in public and biomedicine.

探索性分析：为什么（分析目标）、是什么（分析任务列表）和怎么办（Excel和R统计分析）Exploratory analysis:why(the objectives of such analysis),what(the list of analysis tasks),and how(analysis using excel and R).

线性回归分析：为什么（目标）、是什么（统计概念、数学公式）和怎么办（估计和推断）Linear regression analysis:why(the objectives),what(statistical concept,mathematical formulation),and how(estimation and inference).

时间序列回归分析：为什么（目标）、是什么（统计概念、数学公式）和怎么办（估计和推断）Time series regression analysis:why(the objectives),what(statistical concept,mathematical formulation),and how(estimation and inference).

模型比较、评估与诊断：Model comparison,evaluation,and diagnostics.

项目回顾与成果展示：Program Review and Presentation.

论文辅导：Project Deliverables Tutoring.

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