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金融学科研项目:基于量化金融的多元投资策略研究---行为金融、应用数学和量化分析维度下的投资组合与定价理论研究【大学组】

2022-12-19 14:50:58 来源:中国教育在线

导师学校介绍

哥伦比亚大学(Columbia University)创立于1754年,是一所位于美国纽约曼哈顿的世界著名私立研究型大学,为美国大学协会的十四所创始院校之一,常春藤盟校之一。哥大在2020年U.S.News美国大学排名第三。

导师详细介绍

导师昵称

Alexei

导师级别

正教授

导师学校

哥伦比亚大学Columbia University

Alexei导师现任职于哥伦比亚大学,教授财务价格分析中的数学方法、资本市场和投资等课程,拥有普林斯顿大学应用与计算数学硕士及博士学位,是Systematic Alpha Management LLC(SAM)公司研究主管及合伙人。导师研究成果广受业界认可,曾发表多篇论文于International Journal of Theoretical and Applied Finance、World Scientific等业内知名学术期刊中。

Dr.Alexei is currently a Physics Development Senior Specialist with Dassault Systemes and an Adjunct Professor with Columbia University,Mathematics Department.From 2000 until 2019 he was a Head of Research and Portfolio Manager for Systematic Alpha Management,LLC.He graduated from Moscow Institute of Physics&Technology in 1990 with Highest Honors in Theoretical Physics&Applied Mathematics.He earned his PhD.in Applied&Computational Mathematics from Princeton University in 1995.Prior to co-founding SAM,Dr.Alexei worked for Wexford Management(Quantitative Analyst,options pricing and trading),BNP Paribas(Proprietary Trader,quantitative global fixed-income futures trading,Fixed Income Swaps Desk),TrendLogic Associates(Assistant Director of Research,global futures and equities strategies).Dr.Alexei's scientific background relates to such fields as hydrodynamic instabilities and fluid turbulence.Throughout his career in science and finance,certain results of Alexei's work were published in leading physics and finance periodicals.

适合人群

方向:金融商科

专业:金融

适合专业:商业分析,金融工程,金融学,金融市场,管理学,财务学,国际金融,风险管理,数学,量化金融,股票投资,精算

项目价格:33800/19800

项目周期:7周在线小组科研+5周论文辅导

是否建议高中生学习:否

是否建议大学生学习:是

语言:英文

难度:中级/高级难度

建议具备的基础:金融工程、量化金融、金融投资、金融数学、金融财务、管理等相关专业以及希望深入学习资本市场知识的学生;拥有良好数学基础,有概率统计、微积分和线性代数基础的学生优先

科研项目产出

7周在线小组科研学习+5周论文指导学习共125课时+不限时论文指导

学术报告

优秀学员获主导师Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导(可用于申请)

结业证书

成绩单

项目介绍

本项目内容主要涵盖股权投资策略、固定收益投资、金融衍生品等,重点讲授对当下投资决策产生重大影响的两大理论——资本资产定价模型(CAPM)和现代投资组合理论(Modern Portfolio Theory)。最终学生将以小组为单位,制定投资策略,并把这些策略推荐给“潜在投资者”。课程内容将包括货币市场和资本市场的分析,风险资产的资本配置,包括风险厌恶的概念,风险规避和效用,风险资产和无风险资产之间的分配。同时导师也会阐述多元投资和相对于的风险组合量化分析,投资杠杆分析和风险资产的最优配置。这其中也包括两种风险资产的投资组合以及股票、债券和票据之间的分配。另外,教授将对行为金融和其相关的技术分析进行阐述。最后课程将会详细阐述金融衍生品的投资风险和定价模型分析,包括期权期货等主流金融工具。尽管所使用的教科书是经典的MBA/CFA教材,但我们将更加强调实证金融(大量使用彭博专业数据)和上述科目的应用数学/量化分析方法来为学生更加深入的研究金融市场的投资组合。

The program mainly covers equity investment strategy,fixed income investment,derivatives,etc.,focusing on two theories that have a significant impact on current investment decisions-Capital Asset Pricing Model(CAPM)and Modern Portfolio Theory(Modern Portfolio Theory).Ultimately students will work in small groups to develop investment strategies and recommend these strategies to""potential investors"".Even though the textbook used is a classical MBA/CFA text,we will be trying to place a larger emphasis on the empirical finance(heavy use of Bloomberg Professional data)and applied mathematical/quantitative considerations of the above subjects.

项目背景

新冠疫情引发的连锁反应在全球资本市场不断发酵。道琼斯工业平均指数、标普500指数和纳斯达克指数全线暴跌,德英法三大股指均跌超3%。股市大幅动荡的情况下,投资者应该如何制定明智的投资策略,实现资本收益呢?本项目将带领学生深入学习资产投资的相关理论知识,投资组合构建的原则,不同资产定价模型的使用标准,以及投资组合表现的评定等,寻找投资策略理论与数据的支撑。

The chain reaction triggered by the new coronavirus continues to ferment in the global capital market.The Dow Jones Industrial Average,S&P 500,and Nasdaq plummeted across the board,with three major indexes all down more than 3%.With the stock market volatile,how should investors develop a sensible investment strategy to achieve capital gains?The program will lead students to an in-depth study of the relevant theoretical knowledge of asset investment,the principles of portfolio construction,the use of different asset pricing models,and the evaluation of portfolio performance,etc.,to find the support of investment strategy theory and data.

项目大纲介绍

高级资产投资策略 Advanced Equity Investment Strategies

固定收益 Fixed Income

金融衍生品 Derivatives

现代投资组合理论 Modern Portfolio Theory

资本资产定价模型 The Capital Asset Pricing Model

项目回顾和成果展示 Program Review and Presentation

论文辅导 Project Deliverables Tutoring

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