中国教育报-中国教育新闻网讯(记者 程墨 王阳)人工智能作为引领未来科技革命和产业变革的战略性技术，其发展程度直接关系着国家竞争力的提升。全国政协委员、武汉大学校长张平文认为，从未来发展趋势来看，人工智能顶尖人才的稀缺性将远超技术本身，人工智能领域的前沿突破和创新引领，依赖于一批具备深厚理论功底、强大工程实践能力以及跨学科综合素养的拔尖创新人才。

　　在履职过程中，张平文发现，我国在人工智能拔尖人才培养方面仍然面临一些严峻挑战：第一，数理基础薄弱，前瞻性基础研究不足。当前主流的人工智能人才培养在数理基础、认知理论等核心基础学科的培养上还存在明显不足。第二，培养体系不完善，复合型人才匮乏。当前人工智能人才培养以高校为主，由于受到高性能算力资源、高水平专业数据集和行业工程经验的限制，高校输出的人工智能人才与实际产业需求之间脱节。第三，区域发展不均衡，中西部投入不足。当前，国家已在北京、上海、深圳等地布局国家人工智能拔尖创新人才培养中心，但对中西部地区的人工智能人才培养投入相对较少，难以支持区域核心技术突破和产业转型升级。

　　为此，张平文建议，强化数理基础教育，筑牢人才培养根基。夯实基础理论教学，让学生深入理解人工智能背后的数理原理、认知原理、系统原理等核心内容，引导学生把握人工智能中核心问题的本质，培养独立思考、面向基础理论问题开展创新性研究的能力。

　　如何完善培养体系，构建一体化人才培养生态？张平文提出，加大国家对人工智能领域人才培养支持力度，打造人才培养基地，构建覆盖产学研用全链条的“超常规”人工智能育人新生态。

　　张平文还建议，优化区域布局，加大中西部投入力度。加大对中西部地区人工智能创新拔尖人才培养的投入，以武汉、成都等中心城市为依托，建设辐射中西部地区的人工智能拔尖人才培养国家级中心。